sklearn.linear_model中 LinearRegression的具体位置

`sklearn` 库中的 `LinearRegression` 模型确实在 `sklearn.linear_model` 模块中。如果您无法在该模块中找到该模型，可能是因为您的安装存在问题或者版本过旧。

您可以尝试使用以下代码来导入 `LinearRegression` 模型：

from sklearn.linear_model import LinearRegression

如果您仍然无法找到该模型，请尝试升级您的 `scikit-learn` 库，或者重新安装最新版本的 `scikit-learn` 库。如果问题仍然存在，请检查您的 Python 环境是否与您使用的代码库相匹配。

相关问题

sklearn.linear_model.linearregression

sklearn.linear_model.linearregression是scikit-learn库中的一个线性回归模型，用于建立线性回归模型并进行预测。该模型基于最小二乘法，通过拟合训练数据中的线性关系来预测目标变量。它可以用于单变量线性回归和多变量线性回归，并提供了一些方法来评估模型的性能和进行特征选择。

sklearn.linear_model 中没有 LinearRegression

这不是一个问题。但是，我可以回答你的疑问。在 `sklearn.linear_model` 模块中是有 `LinearRegression` 的，它是一种线性回归模型。您可以通过以下代码导入它：

from sklearn.linear_model import LinearRegression

然后您可以使用 `LinearRegression` 来训练和预测线性模型。