如何用Python将excel中第13列第一次出现该行数值大于等于50，后一行小于50的序号打印出来，并将这一行标注为浅蓝色。然后将第4列该序号后首次出现不为-1的序号打印出来，并将这一行标注为浅蓝色

可以使用 pandas 库来读取和处理 Excel 文件，具体步骤如下：

1. 使用 pandas 的 `read_excel` 函数读取 Excel 文件，并将数据存储在 DataFrame 中。

2. 遍历 DataFrame 的每一行，找到第13列第一次出现大于等于50，后一行小于50的行，记录该行的序号，并将该行标注为浅蓝色。可以使用 `iterrows()` 方法来遍历每一行，使用 `at` 或者 `loc` 方法来修改该行的颜色。

3. 找到该序号后的首次出现不为-1的序号，并将该行标注为浅蓝色。可以使用 `iloc` 方法来访问 DataFrame 中的某个位置，使用 `at` 或者 `loc` 方法来修改该行的颜色。

下面是代码示例：

import pandas as pd
import openpyxl
from openpyxl.styles import PatternFill

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 定义浅蓝色填充样式
fill = PatternFill(start_color='B7DDE8', end_color='B7DDE8', fill_type='solid')

# 遍历每一行，找到符合条件的行并标注为浅蓝色
flag = False
for index, row in df.iterrows():
    if flag and row[12] < 50:
        # 找到符合条件的行
        print('符合条件的行的序号为：', index+1)

        # 将该行标注为浅蓝色
        for cell in ws[index+2]:
            cell.fill = fill

        # 找到该序号后首次出现不为-1的序号
        for i in range(index+1, len(df)):
            if df.iloc[i, 3] != -1:
                print('该序号后首次出现不为-1的序号为：', i+1)

                # 将该行标注为浅蓝色
                for cell in ws[i+2]:
                    cell.fill = fill

                break

        break

    if row[12] >= 50:
        flag = True

需要注意的是，该代码假设 Excel 文件中第一行为表头，因此在遍历 DataFrame 时需要从第二行开始。同时，该代码假设第13列和第4列的索引分别为12和3。如果实际情况不同，需要根据实际情况修改代码。