对于一条执行频繁，但是较为复杂耗时间较长的sql，封装成视图或者执行过程，能否减少查询时间

封装成视图或执行过程可能对于一些情况下是有优势的，但是也有可能不会减少查询时间。这要根据具体情况而言。视图和执行过程可以将复杂的SQL逻辑封装起来，让查询更加简单明了，并且可以减少客户端代码量，可读性也更好。另外，视图和执行过程可以重用，提高了代码的复用性。但是，如果视图或执行过程内部执行的SQL语句本身就很慢，那么封装并不会减少查询时间。此外，视图和执行过程可能会带来一些额外的开销，例如执行计划的重建、内存占用等。因此，需要根据具体情况进行权衡和测试，才能得出最优的方案。

相关问题

mybatis异步执行两条sql第一条执行时间较长，不需要等到全部执行完成返回，但是要求第一条执行完成之后要去执行第二条sql改变状态

MyBatis 并不支持异步执行 SQL 语句，但是你可以通过 Java 线程池的方式来实现异步执行 SQL 语句。

具体来说，你可以在 Java 代码中使用线程池来异步执行第一条 SQL 语句，然后在第一条 SQL 语句执行完成之后，再调用 MyBatis 的方法来执行第二条 SQL 语句。

以下是一个示例代码：

// 创建线程池
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(1);

// 异步执行第一条 SQL 语句
Future<Integer> future = executor.submit(() -> {
    // 执行第一条 SQL 语句，返回结果
    int result = sqlSession.update("updateTable1");
    return result;
});

// 在第一条 SQL 语句执行完成之后，执行第二条 SQL 语句
try {
    int result = future.get();
    sqlSession.update("updateTable2");
} catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
    e.printStackTrace();
}

// 关闭线程池
executor.shutdown();

在这个示例代码中，我们首先创建了一个线程池，然后使用线程池的 `submit()` 方法来异步执行第一条 SQL 语句。`submit()` 方法返回一个 `Future` 对象，用于表示异步操作的结果，我们可以在需要的时候通过 `get()` 方法获取结果。在本例中，我们调用了 `get()` 方法来等待第一条 SQL 语句执行完成，并获取执行结果。

当第一条 SQL 语句执行完成之后，我们使用 MyBatis 的 `update()` 方法来执行第二条 SQL 语句。

最后，我们关闭线程池，释放资源。

需要注意的是，这种方式虽然可以异步执行 SQL 语句，但是不能保证第二条 SQL 语句一定会在第一条 SQL 语句执行完成之后立即执行，因为线程池中只有一个线程，如果第一条 SQL 语句执行时间较长，可能会导致第二条 SQL 语句的执行时间延迟。如果需要保证第二条 SQL 语句在第一条 SQL 语句执行完成之后立即执行，可以参考使用 Java 的 `CountDownLatch` 或者 `CyclicBarrier` 等同步工具来实现。

pgsql停止执行时间较长的sql

可以尝试以下几种方法停止执行时间较长的 SQL：

1. 使用 pg_cancel_backend 函数取消正在执行的进程。可以通过以下查询语句获取正在执行的进程 ID：

SELECT pid, age(clock_timestamp(), query_start) AS age, usename, query 
FROM pg_stat_activity 
WHERE query != '<IDLE>' 
AND query NOT ILIKE '%pg_stat_activity%' 
ORDER BY age DESC;

然后使用以下语句取消进程：

SELECT pg_cancel_backend(<进程 ID>);

2. 使用 pg_terminate_backend 函数终止正在执行的进程。可以通过以下查询语句获取正在执行的进程 ID：

SELECT pid, age(clock_timestamp(), query_start) AS age, usename, query 
FROM pg_stat_activity 
WHERE query != '<IDLE>' 
AND query NOT ILIKE '%pg_stat_activity%' 
ORDER BY age DESC;

然后使用以下语句终止进程：

SELECT pg_terminate_backend(<进程 ID>);

注意：使用 pg_terminate_backend 函数会强制终止正在执行的进程，可能会导致数据丢失或损坏，谨慎使用。

3. 使用 pg_stat_activity 视图查看正在执行的进程，然后手动停止执行时间较长的 SQL。可以通过以下查询语句获取正在执行的进程：

SELECT pid, age(clock_timestamp(), query_start) AS age, usename, query 
FROM pg_stat_activity 
WHERE query != '<IDLE>' 
AND query NOT ILIKE '%pg_stat_activity%' 
ORDER BY age DESC;

手动停止 SQL 的方法取决于具体的 SQL 执行环境和工具，可以参考相应的文档或使用相关工具进行操作。

4. 使用 pg_locks 视图查看正在被锁定的对象，然后释放锁定的对象。可以通过以下查询语句获取正在被锁定的对象：

SELECT pg_class.relname, pg_locks.transactionid, pg_locks.mode, pg_locks.granted 
FROM pg_locks 
LEFT JOIN pg_class ON pg_locks.relation = pg_class.oid 
WHERE not pg_locks.granted;

然后使用相应的命令或工具释放锁定的对象。

注意：释放锁定的对象可能会导致其他进程的数据丢失或损坏，谨慎使用。