eigin库能建立21维的方阵吗

Eigen库可以创建任意维度的矩阵和向量，因此可以轻松地创建21维的方阵。以下是一个示例代码：

#include <Eigen/Dense>

using namespace Eigen;

int main()
{
    // 创建一个21x21的方阵
    MatrixXd mat = MatrixXd::Zero(21, 21);
    std::cout << "Matrix size: " << mat.rows() << "x" << mat.cols() << std::endl;

    return 0;
}

输出结果为：

Matrix size: 21x21

因此，Eigen库可以轻松地创建21维的方阵。

相关问题

eigin库矩阵赋值和调用

Eigen是一个C++模板库，用于高效的线性代数运算。在Eigen中，矩阵可以使用Matrix类来表示。下面是一个简单的例子，展示如何使用Eigen库进行矩阵的赋值和调用。

首先，我们需要包含Eigen头文件：

#include <Eigen/Dense>

然后，我们可以定义一个2x3的矩阵，并将其所有元素都设置为1：

Eigen::Matrix<int, 2, 3> mat;
mat.setOnes();

这里我们使用了Matrix<int, 2, 3>来表示一个2x3的整数矩阵，并调用了setOnes()函数来将所有元素都设置为1。

我们还可以使用下标运算符来访问矩阵中的元素：

int value = mat(1,2); // 访问第2行第3列的元素

这里我们使用mat(1,2)来访问第2行第3列的元素，并将其赋值给变量value。

除了使用setOnes()函数来设置矩阵的所有元素，我们还可以使用其他函数来设置矩阵的不同部分。例如，我们可以使用setZero()函数来将矩阵的所有元素都设置为0：

mat.setZero();

我们还可以使用block()函数来访问矩阵的一个子矩阵。例如，下面的代码将访问矩阵中第1行到第2行、第1列到第2列的子矩阵，并将其所有元素都设置为2：

mat.block(0, 0, 2, 2).setConstant(2);

这里我们使用了block()函数来访问矩阵中的子矩阵，并调用了setConstant()函数来将所有元素都设置为2。

这些都是Eigen库中矩阵赋值和调用的基本用法，你可以根据具体需求进行调整和修改。

eigin库怎么设置对角阵

使用Eigen库可以通过调用`Matrix`类的`setZero()`方法将矩阵初始化为零矩阵，然后再通过调用`diagonal()`方法设置对角线上的元素。具体实现代码如下：

#include <Eigen/Dense>

using namespace Eigen;

int main()
{
    // 创建一个3x3的对角矩阵
    Matrix3d diag_mat;
    diag_mat.setZero(); // 初始化为零矩阵
    diag_mat.diagonal() << 1, 2, 3; // 设置对角线元素的值
    std::cout << diag_mat << std::endl; // 输出矩阵

    return 0;
}

输出结果如下：

1 0 0
0 2 0
0 0 3