clickhouse 添加组合唯一索引sql

下面是添加组合唯一索引的SQL语句示例：

ALTER TABLE database_name.table_name ADD INDEX index_name
UNIQUE (column1, column2, column3);

其中，`database_name.table_name` 是要添加索引的表名，`index_name` 是索引的名称，`column1, column2, column3` 是组成唯一索引的列名。

这条SQL语句将在指定的表中添加一个名为 `index_name` 的唯一索引，该索引由 `column1, column2, column3` 列组成。这意味着在这三列上的每个值组合只能在表中出现一次。如果尝试插入重复值，则会返回错误。

注意：在较大的表上添加唯一索引可能需要较长的时间，并可能导致磁盘空间使用率增加。在执行此操作之前，请确保您有足够的可用磁盘空间，并在生产环境中小心操作。

相关问题

clickhouse 如何添加索引

在 ClickHouse 中，可以使用 ALTER TABLE 语句来添加索引。以下是添加索引的语法示例：

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column1, column2) TYPE type;

在上面的示例中，你需要将 `table_name` 替换为要添加索引的表的名称，`index_name` 替换为你想要为索引指定的名称，`column1, column2` 替换为索引包含的列的列表。`type` 是可选参数，指定索引类型，例如：`type = 'index'` 表示普通索引、`type = 'unique'` 表示唯一索引、`type = 'primary'` 表示主键索引等。

以下是一个具体的示例：

ALTER TABLE my_table ADD INDEX idx_name (column1, column2) TYPE index;

请注意，添加索引可能会对 ClickHouse 数据库的性能产生影响，特别是在大型数据集上。因此，在添加索引之前，请确保评估了索引对查询性能和写入性能的影响，并根据需求进行权衡。

ClickHouse设置索引

在ClickHouse中，可以使用索引来提高查询性能。ClickHouse支持多种类型的索引，包括主键索引、普通索引和字典索引。

1. 主键索引：
创建表时，可以通过在列定义中指定PRIMARY KEY来创建主键索引。主键索引可以保证数据的唯一性，并且在查询中具有很高的性能。

   CREATE TABLE my_table (
       id UInt32,
       name String,
       age UInt8,
       created_date Date,
       PRIMARY KEY (id)
   ) ENGINE = MergeTree()
   ORDER BY id;

2. 普通索引：
普通索引可以在已存在的表中创建，通过使用ALTER TABLE语句来添加索引。

   ALTER TABLE my_table ADD INDEX idx_name (name) TYPE bloom_filter GRANULARITY 1;

上述示例中，我们在名为"name"的列上创建了一个名为"idx_name"的普通索引。可以选择不同类型的索引，如bloom_filter、minmax、set等，并通过GRANULARITY选项设置索引的粒度。

3. 字典索引：
字典索引用于对低基数（cardinality）列进行优化。可以通过在列定义中指定DICTIONARY类型来创建字典索引。

   CREATE TABLE my_table (
       id UInt32,
       name String,
       age UInt8,
       created_date Date,
       name_index String CODEC(ZSTD(1)) DICTIONARY(name)
   ) ENGINE = MergeTree()
   ORDER BY id;

在上述示例中，我们在"name"列上创建了一个名为"name_index"的字典索引。

请根据您的数据和查询需求选择合适的索引类型，并根据表的结构使用相应的语法创建索引。索引可以显著提高ClickHouse的查询性能和响应速度。