java Stream的底层原理
时间: 2023-11-19 14:24:56 浏览: 93
Java Stream是Java 8中新增的一种流式操作API,它的底层原理基于管道和中间操作和终端操作两种操作。
在Java Stream中,数据源可以是集合、数组、I/O流等,通过将数据源包装成Stream对象,就可以进行一系列的中间操作和终端操作,例如过滤、映射、排序、归约等操作。
在执行中间操作时,Stream会根据操作类型生成一个中间操作节点,这个节点会记录操作的类型和参数,连成一个管道。在执行终端操作时,Stream会从管道的起点开始,逐个执行中间操作节点,最后执行终端操作,生成最终的结果。
Stream的优点在于可以实现惰性计算,只有执行终端操作时才会去执行所有的中间操作,这种方式可以大大减少计算量,提高程序的效率。此外,Stream的API也非常简洁易用,可以大大提高编码效率。
相关问题
java stream流的底层原理
Stream是Java中的一个用于操作集合的API。它提供了一种流式处理数据的方式,可以简化集合的操作和处理过程。Stream的底层原理是基于函数式编程和惰性求值的概念。当我们对一个集合使用Stream时,实际上是对该集合进行一系列的操作,这些操作会被组合成一个管道(Pipeline)。当我们对这个管道执行最终的操作(如收集、聚合等)时,Stream会按需地进行计算,而不是立即执行,这就是惰性求值的特点。
在底层实现上,Stream利用了Java中的迭代器(Iterator)和函数式接口(Functional Interface)来实现数据的处理和转换。它通过将操作分为两类:中间操作和终端操作。中间操作是指对数据进行处理和转换的操作,如过滤、映射、排序等;终端操作是指对处理结果进行最终操作的操作,如收集、聚合、遍历等。
当我们对一个集合应用Stream时,Stream会根据我们的操作构建一个由一系列操作节点(Operation Node)组成的管道。每个操作节点都会记录对应的操作类型和参数,并可以根据需要进行延迟执行。当我们对该管道执行终端操作时,Stream会按照操作节点的顺序依次对数据进行处理,直到得到最终的结果。
说一下parallelStream的底层原理
Java中的parallelStream是对Stream的扩展,允许在多核处理器环境下进行并行计算。parallelStream底层原理是通过Fork/Join框架来实现的。Fork/Join框架是一种用于并行执行任务的框架,它将大任务分割成若干个小任务并行执行,再将结果合并起来。parallelStream的底层实现就是基于Fork/Join框架,将数据集合划分成多个部分并行执行,最后再将结果合并起来。