python如何将excel中的不同列进行相除，然后将相除后的数据保存到新的表

可以使用Python中的pandas库来完成这个任务。首先需要读取Excel表格中的数据，然后进行列的相除操作，最后将结果保存到新的Excel表格中。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 计算相除后的结果
result = df['列名1'] / df['列名2']

# 将结果添加到原表格中
df['相除后的列名'] = result

# 将结果保存到新的Excel表格中
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在上面的代码中，`'列名1'`和`'列名2'`是需要进行相除操作的列名，`'相除后的列名'`是保存相除后结果的列名。执行完以上代码后，会将结果保存到名为`'output.xlsx'`的新Excel表格中。

相关问题

python中如何选取excel中不同列的数据进行相除，然后起一个新的列名，并将新的列的数据保存到新的工作表

你可以使用 Python 中的 Pandas 和 openpyxl 库来选取 Excel 中不同列的数据进行相除，并将新的列的数据保存到新的工作表中。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 计算新的列数据
df['new_column'] = df['column1'] / df['column2']

# 创建一个新的工作簿
wb = Workbook()

# 在工作簿中创建一个新的工作表
ws = wb.create_sheet('new_sheet')

# 将 Pandas 数据框中的数据保存到工作表中
for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
    ws.append(r)

# 保存工作簿到新的 Excel 文件中
wb.save('new_file.xlsx')

在这个示例代码中，我们首先使用 Pandas 的 `read_excel` 函数读取 Excel 文件中的数据。然后，我们计算了一个新的列 `new_column`，它是 `column1` 和 `column2` 相除的结果。接下来，我们使用 openpyxl 库创建了一个新的工作簿，并在其中创建了一个名为 `new_sheet` 的新工作表。最后，我们使用 openpyxl 中的 `dataframe_to_rows` 函数将 Pandas 数据框中的数据保存到工作表中，并将工作簿保存到新的 Excel 文件中。

python中如何选取excel中不同列的数据进行相除，然后起一个新的列名，保存到新的工作表

你可以使用Python中的pandas库来完成这个任务。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 计算相除结果并创建一个新列
df['new_column'] = df['column1'] / df['column2']

# 创建一个新的工作表并保存结果
new_sheet = pd.ExcelWriter('new_excel_file.xlsx')
df.to_excel(new_sheet, index=False, sheet_name='new_sheet')
new_sheet.save()

在这个示例中，我们首先使用pandas中的`read_excel`函数读取Excel文件。然后，我们使用`/`运算符计算两列数据的商，并将结果保存到一个新的列中。最后，我们使用`ExcelWriter`对象创建一个新的工作表，并使用`to_excel`函数将数据保存到该工作表中。注意，我们使用`index=False`参数来禁止将行索引写入Excel文件。