hive order by 内存溢出

Hive 的 order by 操作可能会导致内存溢出，这是因为 Hive 默认是将整个结果集加载到内存中进行排序。如果结果集太大，内存不足以容纳所有的数据，就会导致内存溢出。

为了避免这种情况，可以尝试以下几种方法：

1. 设置 mapred.reduce.tasks 参数，将数据切分成多个块进行排序。这样可以减少每个 reduce 任务需要处理的数据量，从而减少内存占用。

2. 使用分桶表。分桶表将数据分成多个桶，每个桶内的数据量相对较小，可以减少内存占用。

3. 将数据写入到外部存储系统，如 HDFS 或 S3 中，并使用外部排序工具进行排序。

4. 调整 Hive 配置参数，如 hive.exec.reducers.bytes.per.reducer 和 hive.exec.reducers.max 等，以适应不同的数据量和内存大小。

需要注意的是，以上方法都需要根据具体情况进行调整和实验，以找到最适合自己数据和环境的方案。