Doris用JDBC建表，报超时错误

好的，根据你提供的信息，这个超时错误可能是由于建表过程执行时间过长，超过了JDBC连接的默认超时时间导致的。你可以尝试通过以下两种方法来解决这个问题：

1. 增加JDBC连接的超时时间：你可以在建立JDBC连接时，通过设置超时时间的方式，来增加JDBC连接的超时时间。例如，你可以在创建Connection对象时，调用setNetworkTimeout方法来设置超时时间，例如：

Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
conn.setNetworkTimeout(executor, timeout);

其中，`executor`是一个实现了`java.util.concurrent.Executor`接口的对象，`timeout`是超时时间，单位为秒。

2. 优化建表语句：如果增加超时时间后仍然无法解决问题，你可以考虑优化建表语句，以减少建表时间。例如，你可以尝试分拆建表语句，减少一次性建立大表的时间，或者优化表结构设计，减少建表时间。

相关问题

doris动态schema建表实例

好的，这里给您提供一个 Doris 动态 schema 建表的实例：

首先，创建一个 doris 表，指定表名和列名，如下所示：

CREATE TABLE doris_dynamic_schema_table (
  id BIGINT,
  name VARCHAR(20),
  age INT
)

接着，使用 ALTER TABLE 命令添加新的列，例如：

ALTER TABLE doris_dynamic_schema_table ADD COLUMN address VARCHAR(50)

这样就可以动态地向表中添加一个新的列，无需重新创建表格。

另外，Doris 还支持使用预定义的列类型和自定义列类型，例如：

预定义列类型：

CREATE TABLE doris_dynamic_schema_table (
  id BIGINT,
  name VARCHAR(20),
  age INT,
  gender ENUM('male', 'female')
)

自定义列类型：

CREATE TYPE my_type AS (
  address VARCHAR(50),
  city VARCHAR(20),
  state VARCHAR(20)
);

CREATE TABLE doris_dynamic_schema_table (
  id BIGINT,
  name VARCHAR(20),
  age INT,
  home_address MY_TYPE
)

这样就可以使用自定义的列类型来定义表格中的列，使表格更加灵活和易于维护。

doris 建设数仓 建表规范

Doris 建设数仓建表规范主要包括以下几个方面。

1. 表名规范：表名应具有明确的含义，能够清晰地反映表的内容和用途。表名应该使用小写字母，可以使用下划线分隔单词，遵循命名规范，以提高可读性。

2. 字段命名规范：字段名也应该具有明确的含义，用于描述字段所代表的数据意义。字段名应使用小写字母，如果字段名由多个单词组成，可以使用下划线分隔，遵循命名规范，以提高可读性。

3. 字段类型规范：根据实际的数据类型选择适当的字段类型，以减少存储空间的占用和提高查询效率。常见的字段类型包括整型、浮点型、日期时间型、字符型等。

4. 主键设置规范：每张表应该有一个主键，用于唯一标识每条记录。主键可以是单个字段或多个字段的组合，根据实际情况进行选择。主键的选择应尽量避免频繁变更和冲突。

5. 索引规范：根据查询的需求，合理设置索引，以提高查询效率。索引可以加快数据的查询速度，但同时也会增加写入和更新的时间。应根据实际情况进行权衡和选择。

6. 表关系规范：如果有多张表之间存在关联关系，应该明确定义和建立表之间的关系，如外键约束。这样可以保证数据的完整性，减少冗余和错误。

7. 数据分区规范：对于大型表，可以进行数据分区，将数据按照某个字段进行划分，以提高查询和处理的效率。数据分区可以根据时间、地域等维度进行划分。

通过遵循这些建表规范，可以提高数据仓库的可维护性、可扩展性和查询性能，减少数据质量问题和冗余数据的产生。同时，也能提高数据分析和业务应用的效果。