C# FFT 加RectangularWindow
时间: 2023-07-17 19:01:55 浏览: 292
在C#中使用矩形窗(Rectangular Window)进行FFT,你可以使用MathNet.Numerics库来实现。以下是一个简单的示例代码:
```csharp
using MathNet.Numerics;
using MathNet.Numerics.IntegralTransforms;
// 定义输入信号
double[] inputSignal = { /* 输入信号数据 */ };
// 执行FFT变换
Complex[] fftResult = new Complex[inputSignal.Length];
Fourier.Forward(inputSignal, fftResult);
// 输出FFT结果
for (int i = 0; i < fftResult.Length; i++)
{
double magnitude = fftResult[i].Magnitude;
double frequency = i * sampleRate / fftResult.Length;
Console.WriteLine($"Frequency: {frequency}, Magnitude: {magnitude}");
}
```
请注意,上述示例中的`inputSignal`是输入信号的实际数据,`sampleRate`是输入信号的采样率。你需要将这些值替换为你实际使用的值。该示例代码中没有应用任何窗口函数,即使用了矩形窗(也称为无窗口)进行FFT。如果你想应用其他类型的窗口函数,可以在执行FFT之前将输入信号与所选窗口函数进行元素级别的乘法运算。例如,对于汉明窗(Hamming Window):
```csharp
using MathNet.Numerics;
using MathNet.Numerics.IntegralTransforms;
// 定义输入信号
double[] inputSignal = { /* 输入信号数据 */ };
// 应用汉明窗
double[] hammingWindow = Window.Hamming(inputSignal.Length);
double[] windowedSignal = new double[inputSignal.Length];
for (int i = 0; i < inputSignal.Length; i++)
{
windowedSignal[i] = inputSignal[i] * hammingWindow[i];
}
// 执行FFT变换
Complex[] fftResult = new Complex[inputSignal.Length];
Fourier.Forward(windowedSignal, fftResult);
// 输出FFT结果...
```
通过在输入信号与窗口函数之间进行元素级别的乘法,你可以将所选窗口函数应用于FFT操作。
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