简述多维数据模型，并举例说明

多维数据模型是一种用于数据仓库的数据组织方式，它将数据按照多个维度进行分类和组织，以便于数据分析和查询。例如，一个销售数据仓库可以按照时间、地区、产品等多个维度进行分类，形成一个多维数据模型。

举例来说，一个电商平台的销售数据可以按照时间、地区、产品、用户等多个维度进行分类和组织。比如，可以将销售数据按照每天、每周、每月、每季度等时间维度进行分类；按照不同地区、不同省份、不同城市等地理维度进行分类；按照不同产品类别、不同品牌、不同型号等产品维度进行分类；按照不同用户属性、不同购买行为等用户维度进行分类。这样，就可以通过多维数据模型进行数据分析和查询，例如查询某个时间段内某个地区某个产品的销售情况，或者某个用户在不同时间段内的购买行为等。