SSD算法中train loss和val loss表示什么意识

SSD (Single Shot MultiBox Detector) 算法是一种用于目标检测的深度学习算法。在 SSD 算法中，train loss 和 val loss 分别表示训练集和验证集上的损失值。训练集通常用于训练模型，而验证集则用于评估模型的性能和泛化能力。在训练过程中，我们希望 train loss 逐渐降低，这意味着模型在训练集上的性能在逐渐提高。而 val loss 则在训练过程中用于监控模型的泛化能力，我们希望 val loss 在训练过程中逐渐降低，这意味着模型在验证集上的性能在逐渐提高。如果 train loss 持续下降而 val loss 却开始上升，这可能表示模型过拟合了训练集数据，需要进行调整。