mysql5.7 递归查询

MySQL 5.7 支持递归查询的语法是使用 WITH RECURSIVE 关键字。下面是一个简单的示例：

假设有一个员工表，包含员工编号和上级编号两个字段，我们要查询某一员工的所有下属员工，可以使用递归查询来实现。

首先，我们可以先查询出该员工的直接下属：

SELECT * FROM employee WHERE superior_id = 1;

其中，1 表示要查询下属员工的员工编号。接着，我们使用 WITH RECURSIVE 关键字来进行递归查询：

WITH RECURSIVE subordinates AS (
  SELECT * FROM employee WHERE superior_id = 1
  UNION ALL
  SELECT e.* FROM employee e
  INNER JOIN subordinates s ON e.superior_id = s.employee_id
)
SELECT * FROM subordinates;

这个查询语句的意思是先查询出员工编号为 1 的员工的直接下属，然后将这些下属与员工表进行联接，再次查询出这些下属的下属，依此类推，直到查询出所有下属。由于使用了递归查询，所以可以处理任意层级的下属关系。

需要注意的是，在递归查询中，必须指定递归的终止条件，否则会形成死循环。在上面的示例中，终止条件就是直接下属中没有任何人，即 SELECT * FROM employee WHERE superior_id = 1 返回的结果为空。

相关问题

mysql5.7递归查询

### 回答1：
MySQL 5.7支持递归查询，这种查询方式可以在一个表中查找具有父子关系的数据。递归查询通常使用WITH RECURSIVE语句进行构造。这个语句使用两个部分：递归部分和终止部分。递归部分定义了递归查询的开始条件和递归关系，而终止部分定义了递归查询的结束条件。

递归查询在MySQL 5.7中的语法如下：

WITH RECURSIVE cte_name (column_list) AS (
    initial_query
    UNION [ALL]
    recursive_query
)
SELECT * FROM cte_name;

其中，cte_name是递归查询的名称，column_list是要查询的列名列表，initial_query是递归查询的起始查询，recursive_query是递归查询的递归查询。

在递归查询中，initial_query是必须的，而recursive_query是可选的。initial_query用于从表中选择初始行集，而recursive_query用于从前一行集选择下一行集。当递归查询没有下一行集时，递归查询结束。

使用递归查询可以方便地查询具有层次结构的数据，例如组织架构、产品类别等。但是，递归查询可能会导致性能问题，因此需要谨慎使用。

### 回答2：
MySQL 5.7版本之后，引入了递归查询功能，通过使用WITH RECURSIVE关键字可以实现递归查询。

在MySQL中，递归查询主要用于处理一些具有层级结构的数据，比如树形结构或者有向图等。一般情况下，我们可以使用递归查询来获取树形结构中的所有节点及其层级关系。

递归查询语法如下：

WITH RECURSIVE cte_name (列名列表) AS (
    -- 初始化查询：选择起始节点
    SELECT 列名列表
    FROM 表名
    WHERE 条件
    UNION ALL
    -- 递归查询：选择下一层级的节点
    SELECT 列名列表
    FROM 表名 JOIN cte_name ON 条件
)
-- 最终查询：获取结果集
SELECT *
FROM cte_name;

在这个语法中，cte_name是递归查询的内部表名，列名列表是查询结果中的列，表名是要查询的数据表，条件是递归查询的条件。

递归查询的执行过程包括三个阶段：初始化查询、递归查询和最终查询。初始化查询用于选择起始节点，递归查询用于选择下一层级的节点，并且不断进行迭代直到没有更多的节点符合条件。最终查询用于获取最终的结果集。

递归查询在处理大型数据集或者深度层级结构时可能会导致性能问题，因此在使用递归查询时需要谨慎评估和优化查询语句。

### 回答3：
MySQL 5.7 引入了递归查询功能，使得在查询操作中可以使用递归算法。递归查询是指在查询结果中包含对自身查询的操作，以便获取更复杂的数据。使用递归查询可以实现多层级的数据查询和处理。

在MySQL 5.7中，递归查询使用WITH RECURSIVE语法来实现。语法格式为：

WITH RECURSIVE
递归查询名称 (列名列表) AS (
初始查询
UNION ALL
递归查询
)
最终查询

其中，递归查询名称指定了递归查询的名称，列名列表指定了查询结果的列名，初始查询是递归的起点，递归查询是对自身进行查询的操作，最终查询是对递归查询结果进行最终的筛选和处理。

举个例子说明：假设有一个员工表，其中每个员工包含员工ID和上级员工ID。我们要查询某个员工的所有下属员工的信息，包括下属员工的下属员工。可以使用递归查询来实现。

WITH RECURSIVE subordinates (employee_id, superior_id) AS (
SELECT employee_id, superior_id
FROM employees
WHERE employee_id = 1 -- 假设要查询员工ID为1的员工的下属员工
UNION ALL
SELECT e.employee_id, e.superior_id
FROM employees e
JOIN subordinates s
ON e.superior_id = s.employee_id
)
SELECT *
FROM subordinates;

以上例子中，初始查询选择了员工表中员工ID为1的员工的信息，然后递归查询通过JOIN操作将上级员工ID和员工ID匹配起来，得到下属员工的信息，直到没有下属员工为止，形成递归。最终查询输出递归查询的结果。

通过使用递归查询，我们可以方便地处理多层级的数据，实现更复杂的查询和分析。

mysql5.7递归查询函数

MySQL 5.7 提供了递归查询的功能，主要用于解决数据结构存在层级或者有相互引用关系的情况，例如家族树、论坛回复链等场景。通过递归查询，你可以编写 SQL 查询来遍历这样的复杂数据结构。

MySQL 的递归查询通常利用自连接 (self-join) 和 `RECURSIVE` 关键字来实现。`RECURSIVE` 关键字告诉 MySQL 这是一个递归查询，并允许查询结果继续与表自身匹配直至满足终止条件。

### 示例：

假设我们有一个名为 `comments` 的表格，其中包含评论的信息，包括评论者ID (`commenter_id`)、目标评论ID (`target_comment_id`) 和评论时间 (`created_at`) 等字段。我们要找出所有与某个特定评论相关的直接和间接评论链。

SELECT c1.created_at, c1.commenter_id, c2.commenter_id AS parent_id
FROM comments c1
JOIN comments c2 ON c1.target_comment_id = c2.id
WHERE c1.parent_id = @start_comment_id -- @start_comment_id 是起始评论ID
AND c1.id IN (
    SELECT id FROM comments WHERE commenter_id = @start_comment_id -- 搜索起点评论的所有子评论
)
UNION ALL
SELECT c1.created_at, c1.commenter_id, c2.commenter_id AS parent_id
FROM comments c1
JOIN comments c2 ON c1.target_comment_id = c2.id
JOIN t ON t.id = c1.id -- 这里需要额外的关联，用于处理嵌套的递归查询
WHERE c1.parent_id IN (
    SELECT parent_id FROM comments WHERE commenter_id = @start_comment_id -- 上层结果作为下一层搜索的起点
)
AND NOT EXISTS (SELECT * FROM comments WHERE id = c1.id AND parent_id IS NULL); -- 防止循环引用

请注意，这个例子是为了展示递归查询的基本思路，实际实现时可能需要调整以适应具体数据库模式和需求。特别是自连接的数量和方式可能会根据实际情况有所变化。

### 相关问题：

1. **如何优化递归查询的性能？** 递归查询可能导致大量数据操作，因此需要注意避免无限递归、设计合理的终止条件以及使用索引来加速查找过程。

2. **递归查询适用于哪些类型的场景？** 递归查询非常适合于数据存在层次结构或者相互引用关系的场景，比如文件系统、社交网络中的好友关系、评论系统等。

3. **递归查询是否可以应用于其他数据库管理系统？** 虽然 MySQL 支持递归查询通过 `RECURSIVE` 关键字实现，但在其他数据库管理系统如 PostgreSQL 或者 SQL Server 中，实现递归查询的方式可能有所不同。了解并学习其他 DBMS 提供的解决方案对于更广泛地应用递归查询至关重要。