用Unittest+requests实现对实验二中开发的接口进行自动化测试

好的，我们可以使用Unittest和requests库来对实验二中开发的接口进行自动化测试。假设我们的接口有以下四个：

1. 添加用户接口：URL为http://localhost:8000/add_user，请求方式为POST，需要传递JSON格式的数据，包括name和age两个字段。

2. 删除用户接口：URL为http://localhost:8000/delete_user/{user_id}，请求方式为DELETE，需要在URL中传递待删除用户的ID。

3. 修改用户接口：URL为http://localhost:8000/update_user/{user_id}，请求方式为PUT，需要在URL中传递待修改用户的ID，同时需要传递JSON格式的数据，包括name和age两个字段。

4. 查询用户接口：URL为http://localhost:8000/get_user/{user_id}，请求方式为GET，需要在URL中传递待查询用户的ID。

接下来，我们来编写对应的自动化测试代码，示例如下：

import unittest
import requests

class TestUserApi(unittest.TestCase):

    def setUp(self):
        self.base_url = "http://localhost:8000"
        self.test_user_id = 123
        self.test_user_data = {"name": "Tom", "age": 18}

    def test_add_user(self):
        url = self.base_url + "/add_user"
        response = requests.post(url, json=self.test_user_data)
        self.assertEqual(response.status_code, 200)

    def test_delete_user(self):
        url = self.base_url + "/delete_user/{}".format(self.test_user_id)
        response = requests.delete(url)
        self.assertEqual(response.status_code, 200)

    def test_update_user(self):
        url = self.base_url + "/update_user/{}".format(self.test_user_id)
        test_user_data_updated = {"name": "Jerry", "age": 20}
        response = requests.put(url, json=test_user_data_updated)
        self.assertEqual(response.status_code, 200)

    def test_get_user(self):
        url = self.base_url + "/get_user/{}".format(self.test_user_id)
        response = requests.get(url)
        self.assertEqual(response.status_code, 200)
        data = response.json()
        self.assertEqual(data["name"], "Jerry")
        self.assertEqual(data["age"], 20)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

在上面的代码中，我们首先定义了一个TestUserApi类，继承了unittest.TestCase类，然后在setUp()方法中定义了一些测试用到的数据，包括接口的URL、待测试的用户ID和用户数据等。接下来，我们分别编写了四个测试方法，分别对应接口的四种操作：添加、删除、修改和查询。在每个测试方法中，我们使用requests库发送相应的HTTP请求，并使用assertEqual()方法来断言返回的状态码和数据是否符合预期。

最后，我们在if __name__ == '__main__'语句中调用unittest.main()方法来运行测试。运行测试时，可以使用命令行工具进入到测试代码所在的目录，然后执行以下命令：

python test_user_api.py

如果所有的测试用例都通过，那么会输出OK，否则会输出详细的测试报告和错误信息。