代码审查的数据集有哪些

时间: 2023-05-30 15:07:35 浏览: 106
以下是代码审查的数据集示例: 1. CodeReview Stack Exchange 数据集 2. Google 开源项目的代码审查历史 3. GitHub 上的开源项目 4. Apache 开源项目的代码审查历史 5. Mozilla 开源项目的代码审查历史 6. Eclipse 开源项目的代码审查历史 7. Microsoft 开源项目的代码审查历史 8. CodeClimate 数据集 9. GitLab 数据集 10. BitBucket 数据集
相关问题

中文代码审查的数据集有哪些

目前,常用的中文代码审查数据集包括以下几种: 1. Sina Weibo:新浪微博上的用户评论数据集,可用于情感分析和文本分类。 2. THUCNews:清华大学提供的新闻文本数据集,可用于文本分类和情感分析。 3. Tencent AI Lab Chat Corpus:腾讯AI实验室提供的对话语料库,可用于对话系统和情感分析。 4. LCQMC:清华大学提供的中文文本匹配数据集,可用于文本相似度和匹配模型。 5. CCKS 2019:第六届中国中文信息处理会议提供的数据集,包括事件抽取、关系抽取、实体识别等任务。 6. Chinese NER Corpus:清华大学提供的中文命名实体识别数据集。 7. Chinese Word Segmentation Dataset:中文分词数据集,可用于中文分词算法评估。 8. Chinese Gigaword Corpus:中文新闻文本语料库,包括多种新闻主题和领域,可用于文本分类和情感分析。 以上是一些常用的中文代码审查数据集,但随着技术和应用的不断发展,还有很多其他类型和领域的数据集在不断涌现。

sas数据集A有变量卡号、账号、金额、响应码、审查员,数据集B变量有规则 日期 金额商户名称 审查员,现在需要将数据合并在一起,并将三天的金额求和,累计金额大于五万的数据提取出来、请写出代码

以下是将两个数据集合并并计算三天金额并提取累计金额大于五万的数据的代码: ```python import pandas as pd # 读取数据集A和数据集B df_a = pd.read_sas('dataset_A.sas7bdat') df_b = pd.read_sas('dataset_B.sas7bdat') # 合并数据集A和数据集B df = pd.merge(df_a, df_b, on='审查员') # 将日期转换为datetime类型 df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期']) # 计算三天金额 df['三天金额'] = df.groupby(['卡号', '账号', '商户名称'])['金额'].rolling(window=3, min_periods=1).sum().reset_index(drop=True) # 提取累计金额大于五万的数据 df = df[df['三天金额'] > 50000].reset_index(drop=True) # 输出结果 print(df) ``` 注意:以上代码仅供参考,具体实现可能需要根据数据集的具体情况进行调整。

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ExcelVBA中的Range和Cells用法是非常重要的,Range对象可以用来表示Excel中的单元格、单元格区域、行、列或者多个区域的集合。它可以实现对单元格内容的赋值、取值、复制、粘贴等操作。而Cells对象则表示Excel中的单个单元格,通过指定行号和列号来操作相应的单元格。 在使用Range对象时,我们需要指定所操作的单元格或单元格区域的具体位置,可以通过指定工作表、行号、列号或者具体的单元格地址来实现。例如,可以通过Worksheets("Sheet1").Range("A5")来表示工作表Sheet1中的第五行第一列的单元格。然后可以通过对该单元格的Value属性进行赋值,实现给单元格赋值的操作。例如,可以通过Worksheets("Sheet1").Range("A5").Value = 22来讲22赋值给工作表Sheet1中的第五行第一列的单元格。 除了赋值操作,Range对象还可以实现其他操作,比如取值、复制、粘贴等。通过获取单元格的Value属性,可以取得该单元格的值。可以通过Range对象的Copy和Paste方法实现单元格内容的复制和粘贴。例如,可以通过Worksheets("Sheet1").Range("A5").Copy和Worksheets("Sheet1").Range("B5").Paste来实现将单元格A5的内容复制到单元格B5。 Range对象还有很多其他属性和方法可供使用,比如Merge方法可以合并单元格、Interior属性可以设置单元格的背景颜色和字体颜色等。通过灵活运用Range对象的各种属性和方法,可以实现丰富多样的操作,提高VBA代码的效率和灵活性。 在处理大量数据时,Range对象的应用尤为重要。通过遍历整个单元格区域来实现对数据的批量处理,可以极大地提高代码的运行效率。同时,Range对象还可以多次使用,可以在多个工作表之间进行数据的复制、粘贴等操作,提高了代码的复用性。 另外,Cells对象也是一个非常实用的对象,通过指定行号和列号来操作单元格,可以简化对单元格的定位过程。通过Cells对象,可以快速准确地定位到需要操作的单元格,实现对数据的快速处理。 总的来说,Range和Cells对象在ExcelVBA中的应用非常广泛,可以实现对Excel工作表中各种数据的处理和操作。通过灵活使用Range对象的各种属性和方法,可以实现对单元格内容的赋值、取值、复制、粘贴等操作,提高代码的效率和灵活性。同时,通过Cells对象的使用,可以快速定位到需要操作的单元格,简化代码的编写过程。因此,深入了解和熟练掌握Range和Cells对象的用法对于提高ExcelVBA编程水平是非常重要的。

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