top10 = sorted(sums, reverse=True)[:10]TypeError: '>' not supported between instances of 'numpy.ndarray' and 'str'解决方案多来几种
时间: 2023-07-30 13:05:12 浏览: 137
python3 -sorted函数 对所有可迭代的对象进行排序操作 sorted(corr_list,key=lambda x: -abs(x[0]))
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这个错误的原因是 `sums` 变量是一个numpy数组,而在sorted函数中,对于数组中的每一个元素,Python会调用它的`__gt__`方法进行比较。由于numpy数组中的元素是不可比较的,因此会出现这个错误。
要解决这个问题,可以将numpy数组转换为Python列表,再进行排序操作。另外,如果`sums`数组中的元素是字符串类型,需要将其转换为数值类型才能进行排序。以下是两种解决方案:
方案一:使用tolist()方法将numpy数组转换为Python列表。
```python
import numpy as np
sums = np.array([1, 3, 2, 5, 4])
top10 = sorted(sums.tolist(), reverse=True)[:10]
```
方案二:在排序之前将数组中的元素转换为数值类型。
```python
import numpy as np
sums = np.array(['1', '3', '2', '5', '4'])
sums = sums.astype(float)
top10 = sorted(sums, reverse=True)[:10]
```
上面的代码中,我们先将`sums`数组中的每个元素都转换为float类型,然后再进行排序操作。
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