我曾经是一个孤独的人,没有朋友,没有家人,只有我自己。我独自生活在一个小小的屋子里,每天都是一样的,每天都很孤独。 我每天都会外出散步,望着蓝天白云,想着曾经的美好时光。有时候会想起自己的家人,心中充满了思念。 一天,我偶然发现了一只受伤的小鸟,它伤口上有着血迹,似乎受伤很严重。我拿起它,把它带回家,给它清洗伤口,喂食,照料它。 慢慢地,它恢复了健康,它每天都会在我身边,我也会给它讲故事,它仿佛也能理解我的话语。 就这样,我和它一起过着快乐的日子,我不再孤独,而是有了一个伴侣,有了一个小小的家。后续发展故事

时间: 2023-03-14 17:32:21 浏览: 162
很开心你有了这么一个伴侣,接下来的故事会发生什么呢?慢慢地,你和它之间的感情越来越深厚,它也越来越信任你,它和你一起度过了许多快乐的时光。有一天,它突然飞走了,你的心里充满了不舍,可是你也明白它是要回它自己的家乡,你知道它一定会回来的。于是,你就每天守在家门口,等待着它的归来。
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帮我写一个有关描述露营基地的文案

露营基地是一个供人们在户外露营、休闲度假的地方。在这里,你可以享受大自然的美妙,体验野外生活的乐趣。 我们的露营基地位于郊外,远离城市的喧嚣,被山脉和森林环绕。我们提供各种不同类型的露营场地,包括草地、森林、湖边等。每个露营地点都设有篝火炉和用餐区,方便您烧烤食物和享用美食。此外,我们还为您准备了帐篷、睡袋等露营必备用品,以方便您的住宿。 在我们的露营基地,您可以参加各种户外活动,例如徒步旅行、骑行、钓鱼、皮划艇等。如果您喜欢宁静,可以选择在露营地周围漫步,观赏自然景观,享受放松的时光。此外,我们还提供夜间狩猎、星空观测等特殊活动,让您在夜晚度过难忘的时光。 如果您不喜欢露营,我们也提供带浴室和空调的木屋供您入住。木屋内设有舒适的床铺和家居用品,让您在户外也可以拥有舒适的住宿体验。 我们的露营基地是一个理想的度假胜地,无论您是与家人、朋友或独自一人前来,都能在这里享受到与众不同的户外体验。欢迎您前来参观和入住我们的露营基地!

可以教我用centos docker-compose搭建一个springboot整合的elk吗

当然可以,以下是详细的步骤: 1. 安装docker和docker-compose 在CentOS上安装Docker和Docker Compose,可以使用以下命令: ``` sudo yum update -y sudo yum install -y docker sudo systemctl start docker sudo systemctl enable docker sudo systemctl status docker ``` Docker Compose是Docker的一个插件,需要单独安装: ``` sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose docker-compose --version ``` 2. 创建工作目录 在你选择的目录里创建一个名为`elk`的目录,并进入该目录。 ``` mkdir elk && cd elk ``` 在该目录中新建以下文件夹 ``` mkdir -p logs/elasticsearch config/elasticsearch logs/kibana logs/logstash plugin ``` 3. 创建elasticsearch docker compose 在`elk`目录下,创建一个名为`docker-compose.yml`的文件,并加入以下内容: ```yml version: '3' services: elasticsearch: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.14.0 container_name: elasticsearch environment: - discovery.type=single-node - xpack.security.enabled=false - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" volumes: - ./logs/elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/logs - ./config/elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/config ports: - 9200:9200 - 9300:9300 networks: - elk networks: elk: ``` 说明: - `elasticsearch`是容器名称,可以根据实际情况调整 - `discovery.type=single-node`表示只有一个节点 - `xpack.security.enabled=false`表示不启用安全模式 - `ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m`表示分配512MB内存给Elasticsearch容器 - `./logs/elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/logs`表示将本地的`logs/elasticsearch`目录映射到Elasticsearch容器内的`/usr/share/elasticsearch/logs`目录 - `./config/elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/config`表示将本地的`config/elasticsearch`目录映射到Elasticsearch容器内的`/usr/share/elasticsearch/config`目录 - `9200:9200`和`9300:9300`表示将容器内的9200和9300端口映射到宿主机上,方便通过浏览器访问 4. 创建kibana docker compose 在`elk`目录下,继续编辑`docker-compose.yml`,添加以下内容: ```yml version: '3' services: elasticsearch: ... networks: - elk kibana: image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.14.0 container_name: kibana environment: - ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200 volumes: - ./logs/kibana:/usr/share/kibana/logs ports: - 5601:5601 depends_on: - elasticsearch networks: - elk networks: elk: ``` 说明: - `kibana`服务依赖于`elasticsearch`服务,必须要先启动`elasticsearch` - `ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200`表示连接到Elasticsearch容器的9200端口 - `5601:5601`表示将容器内的5601端口映射到宿主机上,方便通过浏览器访问 5. 创建logstash docker compose 在`elk`目录下,继续编辑`docker-compose.yml`,添加以下内容: ```yml version: '3' services: elasticsearch: ... networks: - elk kibana: ... networks: - elk logstash: image: docker.elastic.co/logstash/logstash:7.14.0 container_name: logstash volumes: - ./plugin:/usr/share/logstash/plugins command: logstash -f /usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf ports: - 5044:5044 - 5000:5000 depends_on: - elasticsearch networks: - elk networks: elk: ``` 说明: - `logstash`服务依赖于`elasticsearch`服务,必须要先启动`elasticsearch` - `./plugin:/usr/share/logstash/plugins`表示将本地的`plugin`目录映射到Logstash容器内的`/usr/share/logstash/plugins`目录 - `command: logstash -f /usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf`表示运行`/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf`文件中的配置 - `5044:5044`和`5000:5000`表示将容器内的5044和5000端口映射到宿主机上,方便和应用程序交互 6. 配置logstash 在`elk`目录下,创建`logstash/pipeline`目录,并在其中新建名为`logstash.conf`的文件,并加入以下内容: ```conf input { tcp{ port => 5000 type => "spring-boot" } udp { port => 5000 type => "spring-boot" } } filter { if [type] == "spring-boot" { grok { match => { "message" => "%{TIMESTAMP_ISO8601:logtime} %{LOGLEVEL:loglevel} --- \[%{DATA:thread}\] %{DATA:class}.%{DATA:method} : %{GREEDYDATA:message}" } } } } output { elasticsearch { hosts => ["elasticsearch:9200"] index => "spring-boot-%{+YYYY.MM.dd}" } } ``` 说明: - `input`表示输入流设置,这里使用了TCP或UDP协议,监听5000端口 - `filter`表示过滤流设置,grok插件用来解析正则表达式。这里用正则表达式解析Spring Boot应用程序产生的日志文件 - `output`表示输出流设置,将过滤后的日志数据输出到Elasticsearch中 7. 使用Docker Compose启动服务 在`elk`目录下,运行以下命令启动服务: ``` docker-compose up -d ``` 等待一些时间后,整个`ELK`服务就启动了。 8. 测试 启动所有容器后,让Spring Boot应用程序将日志发送到端口5000 打开浏览器,输入`http://你的ip:5601/app/discover`访问Kibana应用程序。在Kibana应用程序中,创建索引,并在Discover页面中查看项目的日志信息。 现在,您已经成功地使用Docker Compose在CentOS上搭建了一个Spring Boot整合的ELK。

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