rc低通滤波 matlab

RC低通滤波器是一种常见的电路滤波器，可以用于降低信号中的高频噪声。在MATLAB中，可以使用信号处理工具箱中的函数来模拟RC低通滤波器的响应。以下是一个示例代码：

% 定义RC低通滤波器参数
R = 1000; % 电阻值
C = 1e-6; % 电容值
fc = 1 / (2 * pi * R * C); % 截止频率

% 生成输入信号
fs = 10000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间向量
x = sin(2*pi*100*t) + sin(2*pi*1000*t); % 输入信号

% 模拟RC低通滤波器响应
[b,a] = butter(1, fc/(fs/2), 'low'); % 一阶Butterworth低通滤波器系数
y = filter(b, a, x); % 滤波后的信号

% 绘制结果
subplot(2,1,1);
plot(t, x);
title('输入信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅值');
grid on;

subplot(2,1,2);
plot(t, y);
title('RC低通滤波器后的信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅值');
grid on;

在上述代码中，首先定义了RC低通滤波器的参数，包括电阻值R、电容值C和截止频率fc。然后，通过生成一个包含100 Hz和1000 Hz正弦波的输入信号x来模拟RC低通滤波器的输入。接着，使用MATLAB的`butter`函数计算一阶Butterworth低通滤波器的系数，然后使用`filter`函数将输入信号x通过滤波器进行低通滤波，得到滤波后的信号y。最后，使用MATLAB的`subplot`函数将输入信号和滤波后的信号绘制在同一幅图中进行比较。