mpp h265封装为mp4

时间: 2023-06-20 07:02:23 浏览: 339
MPP是现代数字视频处理技术的一种,MPP H.265是一种高效的视频编码格式。在将MPP H.265进行封装时,一种常见的格式是MP4。因为MP4是一种广泛使用的视频格式,可以在多种设备上播放。 将MPP H.265封装为MP4涉及到多个步骤。首先,需要使用视频编码器将原始视频编码为MPP H.265格式。接下来,需要使用封装器将编码后的视频和音频流打包成MP4格式的容器。这个容器包含了视频、音频和相关的元数据信息,例如视频的分辨率、帧速率和比特率等。 生成的MP4文件可以在支持H.265编码的设备上播放,并具有更高的压缩率和更好的视觉质量。由于MPP H.265编码效率高,相比于以前的编码格式,可以减少空间和带宽的占用。因此,封装为MP4格式的MPP H.265文件在网络传输和存储时都更加有效率。 总而言之,将MPP H.265封装为MP4格式可以提供更好的压缩率和视觉质量,并且具有更高的效率。
相关问题

RK3399 mpp H265 编码

### RK3399 MPP 模块实现 H265 视频编码的方法和配置 #### 配置环境 为了在RK3399平台上利用MPP模块进行H265视频编码,首先需要确保开发环境中已经安装并配置好了必要的工具链和支持库。这通常包括但不限于编译器、内核头文件以及Rockchip提供的SDK。 对于Ubuntu 20.04系统而言,可以通过包管理器来获取大部分依赖项: ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get install build-essential cmake git libssl-dev pkg-config -y ``` 接着下载适用于RK3399的Linux SDK,并按照官方文档说明完成交叉编译环境搭建[^1]。 #### 初始化项目结构 创建一个新的工作目录用于存放源代码及相关资源文件,在此之后初始化CMakeLists.txt以便后续构建过程更加便捷高效: ```cmake project(RK3399_H265_Encoding) set(CMAKE_CXX_STANDARD 17) add_executable(main main.cpp) target_link_libraries(main PRIVATE ${ROCKCHIP_MPP_LIBRARIES}) include_directories(${ROCKCHIP_MPP_INCLUDE_DIRS}) ``` 上述脚本假设`ROCKCHIP_MPP_*`变量已被正确设置指向本地安装路径下的相应位置。 #### 编写核心逻辑 下面给出一段简单的示例代码片段展示如何调用MPP API来进行H265格式的数据压缩处理: ```cpp #include <rockchip/mpp.h> // ...其他必要的包含声明... int main() { rk_s32 ret; /* Step 1: Initialize context */ void *ctx = nullptr; mpp_env_set_u32("debug", 0); ret = mpi_init(&ctx, "encoder"); if (ret != MPP_OK) { /* handle error */ } /* Step 2: Configure encoder parameters */ MppEncCfg cfg; memset(&cfg, 0, sizeof(cfg)); cfg.type = MPP_VIDEO_CodingHEVC; // Specify codec type as HEVC/H265 here. cfg.width = 1920; cfg.height = 1080; cfg.fps_num = 30; cfg.gop_size = 30; /* Step 3: Start encoding process */ while(/* condition */) { // Prepare raw YUV frame data... MppPacket pkt_in, pkt_out; mpp_buffer_get(ctx, &pkt_in, yuv_data_length); memcpy(pkt_in->addr[0], yuv_frame_ptr, yuv_data_length); mpi_encode_put_packet(ctx, pkt_in); do { ret = mpi_encode_get_result(ctx, &pkt_out); if (ret == MPP_NOK || !pkt_out) break; fwrite(pkt_out->addr[0], 1, pkt_out->info.size, output_file_handle); mpp_packet_deinit(&pkt_out); } while(ret >= MPP_OK); mpp_packet_deinit(&pkt_in); } /* Finalize and cleanup resources */ mpi_release(ctx); } ``` 这段伪代码展示了从初始化上下文对象直到释放所占用资源的整体框架;实际应用时还需要根据具体需求调整参数设定及错误分支处理机制[^2].

推送mpp已经编码后的H265 MppPacket包,c或者c++代码

以下是推送mpp编码好的H265 MppPacket包的C++代码示例: ``` #include <iostream> #include <memory.h> #include <mpp/mpp.h> #define MAX_FILE_NAME_LENGTH 256 int main(int argc, char **argv) { if (argc < 2) { std::cerr << "Usage: " << argv[0] << " <input_file>\n"; return -1; } char input_file[MAX_FILE_NAME_LENGTH]; strncpy(input_file, argv[1], MAX_FILE_NAME_LENGTH); mpp_env_init(); MppCtx mpp_ctx; MppApi *mpp_api; MppBuffer packet_buf; MppPacket packet; MppTask task; MPP_RET ret = MPP_OK; MppCodingType codec_type = MPP_VIDEO_CodingHEVC; MppFrameFormat frame_fmt = MPP_FMT_YUV420SP; MppPacketType packet_type = MPP_PACKET_NORMAL; RK_U32 packet_size = 0; RK_U8 *packet_data = NULL; ret = mpp_create(&mpp_ctx, &mpp_api); if (ret != MPP_OK) { std::cerr << "Failed to create mpp context\n"; return -1; } MppParam param = { .coding = codec_type, .width = 1920, .height = 1080, .hor_stride = 1920, .ver_stride = 1088, .format = frame_fmt, .frame_rate = 30, .bps = 2000000, .gop = 30, .qp_init = 26, .qp_step = 4, .qp_min = 4, .qp_max = 48, .rc_mode = MPP_ENC_RC_MODE_CBR }; ret = mpp_init(mpp_ctx, MPP_CTX_ENC, param); if (ret != MPP_OK) { std::cerr << "Failed to init mpp context\n"; mpp_destroy(mpp_ctx); return -1; } FILE *fp = fopen(input_file, "rb"); if (!fp) { std::cerr << "Failed to open input file " << input_file << "\n"; mpp_destroy(mpp_ctx); return -1; } while (1) { MppFrame frame; MppBuffer frame_buf; ret = mpp_frame_init(&frame); if (ret != MPP_OK) { std::cerr << "Failed to init frame\n"; break; } ret = mpp_buffer_get(mpp_ctx, &frame_buf, MPP_BUFFER_TYPE_ION); if (ret != MPP_OK) { std::cerr << "Failed to get buffer for frame\n"; mpp_frame_deinit(&frame); break; } fread(mpp_buffer_get_ptr(frame_buf), 1, mpp_buffer_get_size(frame_buf), fp); mpp_frame_set_width(frame, param.width); mpp_frame_set_height(frame, param.height); mpp_frame_set_hor_stride(frame, param.hor_stride); mpp_frame_set_ver_stride(frame, param.ver_stride); mpp_frame_set_fmt(frame, frame_fmt); mpp_frame_set_buffer(frame, frame_buf); ret = mpp_encode_put_frame(mpp_ctx, frame); if (ret != MPP_OK) { std::cerr << "Failed to put frame to encoder\n"; mpp_buffer_put(frame_buf); mpp_frame_deinit(&frame); break; } ret = mpp_encode_get_packet(mpp_ctx, &packet); if (ret != MPP_OK) { std::cerr << "Failed to get packet from encoder\n"; mpp_buffer_put(frame_buf); mpp_frame_deinit(&frame); break; } if (packet) { packet_data = mpp_packet_get_data(packet); packet_size = mpp_packet_get_length(packet); // 这里将 packet_data 和 packet_size 发送出去 // ... mpp_packet_deinit(&packet); } mpp_buffer_put(frame_buf); mpp_frame_deinit(&frame); } fclose(fp); mpp_destroy(mpp_ctx); mpp_env_deinit(); return 0; } ``` 在这个示例中,我们先使用 `mpp_create` 创建 MPP 上下文和 API,然后使用 `mpp_init` 初始化编码器。在读取文件时,我们使用 `mpp_frame_init` 初始化 MPP 帧,使用 `mpp_buffer_get` 获取 MPP 缓冲区,然后使用 `fread` 读取输入文件并将其写入缓冲区。接下来,我们使用 `mpp_frame_set_*` 将帧的信息设置为正确的值,并使用 `mpp_frame_set_buffer` 将缓冲区与帧相关联。最后,我们将帧传递给编码器,使用 `mpp_encode_put_frame` 将其放入编码器的输入队列中。然后,我们使用 `mpp_encode_get_packet` 从编码器的输出队列中获取数据包。如果数据包存在,我们可以使用 `mpp_packet_get_data` 获取数据包的实际数据和 `mpp_packet_get_length` 获取数据包的长度。最后,我们使用 `mpp_packet_deinit` 释放数据包的内存,并使用 `mpp_buffer_put` 和 `mpp_frame_deinit` 释放帧和缓冲区的内存。
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