child = Child() TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'serial'

这个错误是因为你在创建 Child 类的实例时没有提供必需的参数 serial。在定义 Child 类时，它的构造函数 __init__ 需要一个名为 serial 的参数，但是你在创建实例时没有传递这个参数。要解决这个问题，你需要将实例化 Child 类的代码修改为提供一个名为 serial 的参数，例如：

child = Child(serial_number)

其中，serial_number 是你要传递给 Child 类构造函数的序列号值。

相关问题

self.serial_thread = SerialThread(serial_port=self.serial) TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'parent'

这错误提示的意思是，你在实例化 SerialThread 类时，缺少了一个必需的参数 parent。SerialThread 类的 __init__() 方法需要接收一个 parent 参数，但是你没有传递这个参数，所以会报错。

你需要在创建 SerialThread 的实例时，传递一个 parent 参数。例如：

self.serial_thread = SerialThread(parent=self, serial_port=self.serial)

这样就可以解决这个错误了。当然，这里的 parent 参数可能要根据你的具体情况来传递。

self.upsample = transforms.Resize(scale_factor=2) TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'scale_factor'报错了

很抱歉，我之前给出的代码有误。在`torchvision.transforms.Resize()`函数中，确实没有`scale_factor`参数来设置上采样的比例。正确的方法是使用`size`参数来指定目标图像的大小。以下是修改后的代码：

import torchvision.transforms as transforms

class YourClass:
    def __init__(self):
        # 创建上采样的转换
        self.upsample = transforms.Resize((new_width, new_height))

    def upsample_image(self, original_image):
        # 上采样图像
        upsampled_image = self.upsample(original_image)

        # 返回上采样后的图像
        return upsampled_image

在这个示例中，我们将`transforms.Resize()`函数的参数修改为`(new_width, new_height)`，其中`new_width`和`new_height`是你想要设置的目标图像的宽度和高度。然后，在类的方法`upsample_image()`中使用`self.upsample()`对原始图像进行上采样，并返回上采样后的图像。

请根据你的实际需求修改`new_width`和`new_height`的值，并确保已经加载了原始图像。