python里，每秒一次在屏幕上找到特定图片，判断是否找到，找到用红框标出，返回图片坐标值

可以使用Python的Pillow库和OpenCV库来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 使用Pillow库加载需要查找的图片和屏幕截图。

2. 使用OpenCV库中的模板匹配函数，将需要查找的图片与屏幕截图进行匹配。

3. 判断匹配结果是否符合要求，如果符合则在屏幕上用红框标出，并返回图片坐标值。

以下是示例代码：

import cv2
import numpy as np
from PIL import ImageGrab
from PIL import Image

# 加载需要查找的图片和屏幕截图
template = cv2.imread('template.png', 0)
screenshot = np.array(ImageGrab.grab())

# 使用模板匹配函数进行匹配
res = cv2.matchTemplate(screenshot, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
threshold = 0.8
loc = np.where(res >= threshold)

# 判断匹配结果是否符合要求
if len(loc[0]) > 0:
    # 在屏幕上用红框标出，并返回图片坐标值
    for pt in zip(*loc[::-1]):
        cv2.rectangle(screenshot, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), (0, 0, 255), 2)
    Image.fromarray(screenshot).show()
    print('图片坐标值：', loc)
else:
    print('未找到图片')

注意：在实际使用中，需要根据具体情况调整阈值和匹配算法，以达到最佳效果。