怎样在matlab调用Voicebox中的函数,实现语音的基频提取功能

要在Matlab中调用Voicebox中的函数来实现语音的基频提取功能，您可以使用`shrp`函数。以下是使用`shrp`函数的示例代码：

% 读取原始语音信号
[x, fs] = audioread('input.wav');

% 对语音信号进行基频提取
[pitch, ap] = shrp(x, fs);

% 将基频序列保存为MAT文件
save('pitch.mat', 'pitch');

% 将自相关函数序列保存为MAT文件
save('ap.mat', 'ap');

在上述示例代码中，我们首先读取原始语音信号，然后调用`shrp`函数对其进行基频提取。`shrp`函数的第一个输出参数`pitch`是基频序列，第二个输出参数`ap`是自相关函数序列。最后，我们将基频序列和自相关函数序列保存为MAT文件。

需要注意的是，`shrp`函数的参数可以根据实际情况进行调整。例如，第二个参数`framelen`控制了每一帧的长度，第三个参数`frameshift`控制了帧与帧之间的重叠长度。您可以根据实际情况调整这些参数的值。另外，`shrp`函数还可以接受其他参数，用于控制基频提取的算法和参数。您可以参考Voicebox的文档来了解这些参数的含义。

相关问题

Voicebox基频提取

Voicebox是MATLAB语音处理工具箱的扩展，它提供了丰富的语音处理函数，包括基频提取。以下是使用Voicebox提取信号基频的基本步骤：

1. 使用`rapt`函数计算信号的基频。
2. 可以使用`fxpefac`函数对基频进行后处理，以消除一些错误的估计值。

下面是一个MATLAB示例代码，用于使用Voicebox提取信号的基频：

% 加载信号
[x, fs] = audioread('example.wav');

% 使用rapt函数计算基频
[vuv, f0, er] = rapt(x, fs, 'nh', 0.005, 0.001);

% 对基频进行后处理
f0 = fxpefac(f0, vuv, 1, fs);

% 输出基频
fprintf('基频为%f Hz\n', f0);

上面的代码将输出信号的基频，可以根据需要进行后续处理。

matlab 求基频,matlab语音信号基频参数提取

在MATLAB中，可以使用自相关函数来计算语音信号的基频。以下是一个基本的示例代码：

% 读取语音文件
[x, fs] = audioread('filename.wav');

% 设置帧长和帧移
frameLength = 20; % 毫秒
frameShift = 10; % 毫秒

% 将帧长和帧移转换为样本数
frameLength = round(frameLength / 1000 * fs);
frameShift = round(frameShift / 1000 * fs);

% 计算自相关函数
r = xcorr(x, frameLength, 'coeff');

% 从自相关函数中提取基频
[~, locs] = findpeaks(r(frameLength+1:end));
fundFreq = fs / locs(1);

在上面的代码中，首先读取语音文件并将其存储在变量`x`中。然后，设置帧长和帧移，并将它们转换为样本数。接下来，使用`xcorr`函数计算自相关函数，并将其存储在变量`r`中。最后，使用`findpeaks`函数找到自相关函数的峰值，并计算基频。基频存储在变量`fundFreq`中。

请注意，上面的代码仅适用于单个帧。如果您需要计算整个语音信号的基频，您需要将其划分为多个帧，并在每个帧上重复上面的过程。