python绘制房源excell热力图

要绘制房源excel的热力图，可以使用Python中的pandas和seaborn库。

首先，你需要加载Excel文件，可以使用pandas库的read_excel()方法来完成。

import pandas as pd

df = pd.read_excel('房源.xlsx')

接下来，你需要对数据进行处理，将其转换为可以绘制热力图的形式。可以使用pandas库的pivot_table()方法来完成。

table = pd.pivot_table(df, values='价格', index=['区域'], columns=['户型'], aggfunc=np.mean)

其中，'价格'是Excel表格中的列名，'区域'和'户型'是我们想要作为行和列的属性。aggfunc参数指定了对于重复的区域和户型如何处理，这里使用了np.mean()来计算均值。

最后，使用seaborn库的heatmap()方法来绘制热力图。

import seaborn as sns

sns.heatmap(table, cmap="YlGnBu")

这里使用了"YlGnBu"颜色映射，你可以根据自己的需要选择不同的颜色映射。

完整代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns

df = pd.read_excel('房源.xlsx')

table = pd.pivot_table(df, values='价格', index=['区域'], columns=['户型'], aggfunc=np.mean)

sns.heatmap(table, cmap="YlGnBu")

注意：在代码中，我假设了Excel表格中有'价格'、'区域'和'户型'这三个属性。你需要根据自己的数据调整代码。