CREATE TABLE `base_goods` ( `model` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '商品型号', `market_date` date NOT NULL COMMENT '上市时间(首发时间)', `create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', PRIMARY KEY (`model`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb3 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='商品基本库';该表根据market_date、create_time升序排列,如何查询某个model前后两条数据
时间: 2024-02-25 12:59:21 浏览: 47
您可以使用以下 SQL 语句来查询某个 model 前后两条数据:
```
SELECT * FROM (
SELECT * FROM `base_goods`
WHERE `model` = 'your_model'
ORDER BY `market_date` ASC, `create_time` ASC
LIMIT 2
) t
ORDER BY `market_date` DESC, `create_time` DESC;
```
这个查询语句会首先按照 market_date 和 create_time 升序排列,找到指定 model 的前两条数据。然后再将这两条数据按照 market_date 和 create_time 降序排列,得到最终的结果。
相关问题
根据以下给的数据库表结构,用PyQt5+MySQL实现增删改查,表结构如下:CREATE TABLE `register_copy1` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `register_type` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL, `tooth_number` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL, `hospital_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL, `doctor_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL, `patient_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `color_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `category_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL, `price` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL, `tooth_a` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `tooth_b` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `tooth_c` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `tooth_d` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `number` int NOT NULL, `amount_of_money` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL, `delivery_date` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL, `register_date` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL, `remark` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `total_amount` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 48 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
我可以回答这个问题。要实现增删改查,需要使用PyQt5和MySQL。首先,需要连接到MySQL数据库,然后创建一个表格模型,并将其与表格视图关联。接下来,可以使用模型的方法来添加、删除和修改数据。查询数据可以使用SQL语句来执行。具体实现细节可以参考PyQt5和MySQL的文档。
CREATE TABLE `mop121` ( `二维码` varchar(200) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `H15_阀电流_Z1` varchar(200) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `H15_阀电流_Z2` varchar(200) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `H15_阀电流_Z3` varchar(200) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `H15_阀电流_Z4` varchar(200) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `H15_结果` varchar(200) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `H18_PT1_LR` varchar(200) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `H18_PT1_RR` varchar(200) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `H18_PT2_LF` varchar(200) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `H18_PT2_RF` varchar(200) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `H18_PT3_LRRF` varchar(200) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `H18_PT3_LFRR` varchar(200) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `H18_结果` varchar(200) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_gene
这是一段创建名为 mop121 的表的 SQL 语句。表中包含了 13 个字段,字段名称和数据类型如下:
1. 二维码:varchar(200) 类型的字段,用于存储二维码信息。
2. H15_阀电流_Z1:varchar(200) 类型的字段,用于存储 H15 阀电流 Z1 的信息。
3. H15_阀电流_Z2:varchar(200) 类型的字段,用于存储 H15 阀电流 Z2 的信息。
4. H15_阀电流_Z3:varchar(200) 类型的字段,用于存储 H15 阀电流 Z3 的信息。
5. H15_阀电流_Z4:varchar(200) 类型的字段,用于存储 H15 阀电流 Z4 的信息。
6. H15_结果:varchar(200) 类型的字段,用于存储 H15 的结果信息。
7. H18_PT1_LR:varchar(200) 类型的字段,用于存储 H18 PT1 LR 的信息。
8. H18_PT1_RR:varchar(200) 类型的字段,用于存储 H18 PT1 RR 的信息。
9. H18_PT2_LF:varchar(200) 类型的字段,用于存储 H18 PT2 LF 的信息。
10. H18_PT2_RF:varchar(200) 类型的字段,用于存储 H18 PT2 RF 的信息。
11. H18_PT3_LRRF:varchar(200) 类型的字段,用于存储 H18 PT3 LRRF 的信息。
12. H18_PT3_LFRR:varchar(200) 类型的字段,用于存储 H18 PT3 LFRR 的信息。
13. H18_结果:varchar(200) 类型的字段,用于存储 H18 的结果信息。
每个字段的数据类型为 varchar(200),即可变长度的字符串类型,字符集为 utf8,校对规则为 utf8_general_ci。这意味着这些字段可以存储最长为 200 个字符的字符串,并且可以支持中文等特殊字符。
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