安装了tensorflow gpu版本他会自己调用gpu进行运算吗？

是的，如果您安装了TensorFlow GPU版本并且您的计算机上有GPU，TensorFlow会自动尝试使用GPU进行运算。您可以通过以下代码来检查TensorFlow是否正在使用GPU：

import tensorflow as tf

# 创建一个session
sess = tf.Session()

# 打印设备列表
print(sess.list_devices())

# 打印当前默认的设备
print(tf.test.gpu_device_name())

如果您的计算机上有GPU，并且TensorFlow正确地安装和配置了GPU支持，则输出应该包括一条类似于以下内容的记录：

/device:GPU:0

此外，如果您的TensorFlow代码在运行时使用GPU，则在GPU上运行的操作的速度应该比在CPU上运行的操作的速度更快。

相关问题

tensorflow 调用gpu运算

要使用GPU运算，需要确保您的TensorFlow安装包含GPU支持并正确配置了GPU驱动程序。然后，您可以在TensorFlow代码中使用以下代码来指定使用GPU：

import tensorflow as tf

with tf.device('/gpu:0'):
    # 在这里定义您的TensorFlow操作

在这个例子中，我们使用`with`语句来指定使用第一个GPU设备（`/gpu:0`）。您可以根据需要更改`/gpu:0`以使用不同的GPU设备。然后，您可以在`with`语句块中定义您的TensorFlow操作，并确保它们被分配到GPU上。

python，使用tensorflow调用gpu进行运算

可以回答这个问题。使用tensorflow调用GPU进行运算可以提高运算速度，特别是在处理大规模数据时。可以通过设置tensorflow的GPU选项来启用GPU运算。同时，需要确保GPU驱动程序已正确安装并与tensorflow兼容。