import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_data(url, headers): ''' 两个参数 :param url:统一资源定位符,请求网址 :param headers:请求头 :return data:list类型的所有古诗内容 ''' # ***************** Begin ******************** # # ****************** end ********************* # return data
时间: 2023-07-18 10:39:33 浏览: 71
这是一个Python函数,用于从指定的网址中获取古诗的内容。其中,参数url是要请求的网址,参数headers是请求头。函数中使用了requests和BeautifulSoup两个Python库,requests库用于发送HTTP请求,BeautifulSoup库用于解析HTML文档。具体实现过程应该填充注释中的代码。
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python爬虫JS逆向爬取https://www.iqiyi.com/u/1290995902/videos前10页视频的 视频标题、URL、当前热度、评论数
import requests
import execjs
from bs4 import BeautifulSoup
# 构造请求头
headers = {
'referer': 'https://www.iqiyi.com/u/1290995902/videos',
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}
# 构造参数
params = {
'uid': '1290995902',
'type': 'video',
'mode': '11',
'page': '1',
'size': '30',
'status': '0'
}
# 构造加密参数
with open('iqiyi.js', 'r', encoding='utf-8') as f:
js_code = f.read()
ctx = execjs.compile(js_code)
enc_param = ctx.call('get_param', params)
# 发送请求
url = 'https://pcw-api.iqiyi.com/search/recommend/list'
response = requests.get(url, headers=headers, params=enc_param)
# 解析响应
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
video_list = soup.select('div.wrapper-list > div.wrapper-piclist > ul > li')
for video in video_list:
title = video.select_one('a')['title']
url = 'https:' + video.select_one('a')['href']
hot = video.select_one('span.num').text
comment = video.select_one('a.comment-num').text
print(title, url, hot, comment)
用python写一段获取https://wenshu.court.gov.cn/中刑事案件的数据的程序
A:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://wenshu.court.gov.cn/'
# 设置请求头信息
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.149 Safari/537.37',
'Referer': 'https://wenshu.court.gov.cn/'
}
# 构造POST请求的参数
data = {
'Param': '案件类型:刑事案件',
'Index': '1',
'Page': '10',
'Order': '法院层级',
'Direction': 'asc'
}
# 发送POST请求获取数据
response = requests.post(url, headers=headers, data=data)
# 解析响应结果
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
data_list = soup.find('table', class_='Mct').find_all('tr')[1:]
for data_item in data_list:
case_number = data_item.find('td', class_='TdNor').text
case_content = data_item.find_all('td')[1].text
print(case_number, case_content)
```
这段代码使用了requests和BeautifulSoup模块,模拟发送POST请求,并解析响应结果中的表格数据,最终打印出案件编号和案件内容。其中,案件类型为“刑事案件”,参数通过POST请求的data参数传递。