模型评价(svm)： precision recall f1-score support 积极 0.879 0.928 0.903 7902 消极 0.860 0.777 0.817 4525 accuracy 0.873 12427 macro avg 0.870 0.853 0.860 12427 weighted avg 0.872 0.873 0.871 12427

根据您提供的模型评价结果，可以看出该SVM模型在积极类别上的precision为0.879，recall为0.928，f1-score为0.903；在消极类别上的precision为0.860，recall为0.777，f1-score为0.817。整体准确率（accuracy）为0.873，宏平均（macro avg）的precision为0.870，recall为0.853，f1-score为0.860，加权平均（weighted avg）的precision为0.872，recall为0.873，f1-score为0.871。综合来看，该模型对积极类别的预测效果略好于消极类别，整体表现较为良好。