keras-self-attention库

Keras Self-Attention是一个基于Keras的自注意力机制库，可以用于构建自注意力模型。自注意力机制是一种用于处理序列数据的技术，它可以帮助模型更好地理解序列中不同位置之间的关系，从而提高模型的性能。

Keras Self-Attention库提供了多种不同的自注意力层，包括基本的自注意力层、多头自注意力层、自注意力LSTM层等。这些层可以方便地集成到Keras模型中，从而构建一个具有自注意力机制的模型。

此外，Keras Self-Attention库还提供了一些实用工具，如可视化工具，用于帮助开发人员更好地理解和调试自注意力模型。