mapreduce的wordcount案例

MapReduce的WordCount案例是一个经典的示例，用于演示MapReduce编程模型的基本原理和实现方式。该案例的目标是对给定的文本文件进行单词计数，即统计每个单词在文本中出现的次数。

具体实现过程如下：

1. Map阶段：将输入的文本文件按行读取，对每一行进行分词，将每个单词作为key，将其出现的次数作为value，输出为<key, value>键值对。

2. Reduce阶段：对Map阶段输出的<key, value>键值对进行归并，将相同key的value值相加，最终输出每个单词出现的总次数。

通过MapReduce的分布式计算能力，该案例可以高效地处理大规模的文本数据，实现快速的单词计数。