c++ 代码实现将yolov8预测出来的mask图 变回到输入图片的大小640，并且渲染在原图上

假设你已经成功地使用 YOLOv8 模型预测出了 mask 图像，并且可以将这个图像保存为一个 cv::Mat 对象。下面是一个简单的 C++ 代码示例，可以将 mask 图像变回到输入图片的大小 640，并且渲染在原图上：

#include <opencv2/opencv.hpp>

cv::Mat resizeMask(cv::Mat mask, cv::Size originalSize) {
    cv::Mat resizedMask(originalSize, CV_8UC1, cv::Scalar(0));
    cv::resize(mask, resizedMask, originalSize);
    return resizedMask;
}

cv::Mat renderMask(cv::Mat mask, cv::Mat originalImage) {
    cv::Mat renderedImage(originalImage.size(), originalImage.type(), cv::Scalar(0, 0, 0));
    cv::Mat grayMask(originalImage.size(), CV_8UC1, cv::Scalar(0));
    cv::cvtColor(mask, grayMask, cv::COLOR_GRAY2BGR);
    cv::addWeighted(originalImage, 1, grayMask, 0.5, 0, renderedImage);
    return renderedImage;
}

int main() {
    // Load the original image
    cv::Mat originalImage = cv::imread("input.jpg");

    // Load the predicted mask image
    cv::Mat mask = cv::imread("mask.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);

    // Resize the mask to match the original image size
    cv::Mat resizedMask = resizeMask(mask, originalImage.size());

    // Render the mask on the original image
    cv::Mat renderedImage = renderMask(resizedMask, originalImage);

    // Display the result
    cv::imshow("Rendered Image", renderedImage);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

在这个示例中，我们定义了两个函数 `resizeMask()` 和 `renderMask()`，分别用于将 mask 图像变回到输入图片的大小和渲染 mask 图像在原图上。`resizeMask()` 函数使用 OpenCV 的 `resize()` 函数将 mask 图像变回到输入图片的大小，`renderMask()` 函数将变回大小的 mask 图像渲染在原图上，使用 OpenCV 的 `cvtColor()` 函数将灰度图像转换为彩色图像，并使用 `addWeighted()` 函数将原图和 mask 图像按比例混合在一起。

在主函数中，我们首先加载原始图像和预测的 mask 图像。然后，我们调用 `resizeMask()` 函数将 mask 图像变回到输入图片的大小，调用 `renderMask()` 函数将 mask 图像渲染在原图上。最后，我们显示渲染的图像，并等待用户按下任意键退出程序。