pycharm怎么将csv文件改成用逗号分隔的txt文件

您可以按照以下步骤将csv文件转换为以逗号分隔的txt文件：

在PyCharm中打开csv文件。

在编辑器中，选择“文件”菜单，然后选择“另存为”。

在弹出的“另存为”对话框中，选择txt文件格式，并将文件名后缀更改为“.txt”。

点击“保存”按钮，然后在弹出的对话框中选择“以逗号分隔”。

点击“确定”按钮，然后保存文件。

现在您已经将csv文件成功转换为以逗号分隔的txt文件。

相关问题

pycharm生成的csv文件整齐

如何使 PyCharm 生成的 CSV 文件格式整齐
为了确保通过 Python 脚本在 PyCharm 中创建的 CSV 文件具有整洁一致的格式，可以遵循一些最佳实践方法。
使用 csv 模块写入文件
Python 自带的 csv 模块提供了方便的方法来处理 CSV 数据。使用此模块能够帮助保持数据的一致性和可读性[^2]：
import csv

filename = 'output.csv'
with open(filename, mode='w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)

# 写入表头
header = ['Column1', 'Column2', 'Column3']
writer.writerow(header)

# 写入多行数据
rows = [
[1, 'A', True],
[2, 'B', False],
[3, 'C', True]
]
writer.writerows(rows)

上述代码片段展示了如何打开一个新文件并设置模式为 'w' 表示写入操作；参数 newline='' 可防止额外空白行被插入到 Windows 平台上产生的 CSV 文件中。
设置分隔符和其他选项
有时默认逗号作为字段之间的分隔符可能不适合特定需求或者目标平台的要求。此时可以通过传递不同的分隔字符给 delimiter 参数来自定义行为:
writer = csv.writer(file, delimiter='\t') # 使用制表符代替逗号做分隔符

除了改变分隔符外，还可以调整其他属性比如引用规则(quoting)以适应不同场景下的兼容性考虑。
控制列宽和对齐方式
对于某些应用来说，控制每列表格宽度以及文本对其可能是必要的。虽然标准库中的 csv 不直接支持这些特性，但是可以在准备要写出的数据前对其进行适当格式化处理后再传送给 writerow() 方法。
例如，在向每一项添加固定长度字符串填充之前计算最长项目大小从而实现统一列宽效果：
def pad_string(s, length=10):
"""返回指定长度居左对齐并用空格填满至所需总长的新字符串"""
return str(s).ljust(length)[:length]

formatted_data = [[pad_string(item) for item in row] for row in rows]
writer.writerows(formatted_data)

这种方法允许手动设定各栏位所占空间量级，进而达到视觉上的规整排列目的。
验证最终输出
最后建议总是检查生成后的 CSV 文件内容是否符合预期。这不仅有助于确认编码无误而且能及时发现潜在问题所在之处以便迅速修正之。

在pycharm中将xlsx变成csv打开

在PyCharm中将XLSX文件转换为CSV文件的步骤如下：

在PyCharm中打开你的项目。
在项目视图中找到你的XLSX文件，右键单击该文件。
选择 “Open In > Excel” 选项，即可在Excel中打开XLSX文件。
在Excel中将XLSX文件另存为CSV格式，保存到本地磁盘上。

在Excel中将XLSX文件另存为CSV格式的步骤如下：

在Excel中打开你的XLSX文件。
选择 “文件 > 另存为” 选项。
在“另存为类型”下拉列表中选择“CSV(逗号分隔)(*.csv)”。
选择保存路径和文件名，然后点击“保存”按钮。

这样就将XLSX文件转换为CSV文件了。你可以在PyCharm中使用Python的csv模块读取CSV文件。以下是一个简单的示例代码：
import csv

with open('your_csv_file.csv', newline='') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
for row in reader:
print(', '.join(row))

这里的示例代码使用了Python内置的csv模块，通过打开CSV文件并使用csv.reader对象进行读取，将每一行数据以列表的形式输出。请将 your_csv_file.csv 替换为你的CSV文件路径。