pocs超分辨的算法流程

POCS（Projection Onto Convex Sets）超分辨算法主要分为以下几个步骤：

1. 读取低分辨率图像和高分辨率图像，将低分辨率图像进行插值得到一个初始的高分辨率估计。

2. 对高分辨率估计进行边缘提取，得到一个边缘图。

3. 将高分辨率估计和边缘图分别转换为频域表示。

4. 在频域中对高分辨率估计进行投影，使其满足一些先验知识，如平滑性、梯度连续性等。

5. 将投影得到的高分辨率估计和边缘图结合起来得到一个新的高分辨率估计。

6. 将新的高分辨率估计作为输入，重复步骤 2-5 直到满足停止准则。

7. 输出最终的高分辨率图像。

需要注意的是，POCS超分辨算法中的先验知识是通过正则化项的形式体现的，因此对于不同的先验知识，可以采用不同的正则化项。