8QAM信号调制解调 代码

8QAM（8线性相移调制）是一种数字调制方式，它将数据编码为调制信号的幅度和相位。

调制代码示例：

import numpy as np

def qam_mod(data, M):
    """
    QAM调制
    :param data: 数据
    :param M: 调制级别(4, 8, 16, 32, 64, 128, 256)
    :return: 调制信号
    """
    n = int(np.log2(M))
    if n % 2 != 0:
        raise ValueError("Invalid M value")
    k = len(data) // (n // 2)
    data = data[:k*(n//2)]
    data_matrix = np.reshape(data, (k, n//2))
    signal = np.zeros(k, dtype=complex)
    for i in range(k):
        a = data_matrix[i, 0]
        b = data_matrix[i, 1]
        signal[i] = (a + 1j*b)
    return signal

解调代码示例：

def qam_demod(signal, M):
    """
    QAM解调
    :param signal: 调制信号
    :param M: 调制级别(4, 8, 16, 32, 64, 128, 256)
    :return: 数据
    """
    n = int(np.log2(M))
    if n % 2 != 0:
        raise ValueError("Invalid M value")
    k = len(signal)
    data = np.zeros((k, n // 2), dtype=int)
    for i in range(k):
        data[i, 0] = int(np.real(signal[i]))
        data[i, 1] = int(np.imag(signal[i]))
    data = np.reshape(data, k*(n//2))
    return data

注意：这只是一个简单的示例代码，在实际应用中还需要考虑诸如信道编码、纠错码等其他因素。