深度学习的图像分类任务

深度学习的图像分类任务是指利用深度学习模型对图像进行分类，即将给定的图像分到预定义的类别中的一类。深度学习模型通常基于卷积神经网络（CNN）架构，通过学习图像的特征和模式来对图像进行分类。在训练过程中，模型会通过反向传播算法自动调整权重和偏置，使得模型能够更准确地对新的图像进行分类。深度学习的图像分类任务在计算机视觉、医学影像、自动驾驶、安防监控等领域都有广泛的应用。