class Solution { public: vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { unordered_map<int, int> hashtable; for(int i=0;i<nums.size();i++) { auto it=hashtable.find(target-nums[i]); if(it!=hashtable.end()){ return{i,it->second}; } hashtable[nums[i]]=i; } return{}; } };这段代码呢

这段代码是一个经典的求解两数之和的问题。给定一个整数数组 `nums` 和一个目标值 `target`，在数组中找到两个数的索引，使得它们的和等于目标值。

代码使用了 `unordered_map`（无序映射）数据结构来存储数组元素及其对应的索引。首先，遍历数组中的每个元素，对于当前元素 `nums[i]`，通过查找 `target - nums[i]` 是否在 `hashtable` 中存在来判断是否找到了符合条件的两个数。若存在，则返回它们的索引 `{i, it->second}`，其中 `it->second` 是目标数在 `hashtable` 中存储的索引。若不存在，则将当前元素及其索引存入 `hashtable`。

最后，若没有找到符合条件的两个数，则返回一个空的向量 `{}`。

这段代码的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是数组的大小。它利用了 `unordered_map` 的快速查找特性，使得整个求解过程更加高效。