class Solution { public: vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { unordered_map<int, int> hashtable; for(int i=0;i<nums.size();i++) { auto it=hashtable.find(target-nums[i]); if(it!=hashtable.end()){ return{i,it->second}; } hashtable[nums[i]]=i; } return{}; } };这段代码呢

这段代码是一个经典的求解两数之和的问题。给定一个整数数组 `nums` 和一个目标值 `target`，在数组中找到两个数的索引，使得它们的和等于目标值。

代码使用了 `unordered_map`（无序映射）数据结构来存储数组元素及其对应的索引。首先，遍历数组中的每个元素，对于当前元素 `nums[i]`，通过查找 `target - nums[i]` 是否在 `hashtable` 中存在来判断是否找到了符合条件的两个数。若存在，则返回它们的索引 `{i, it->second}`，其中 `it->second` 是目标数在 `hashtable` 中存储的索引。若不存在，则将当前元素及其索引存入 `hashtable`。

最后，若没有找到符合条件的两个数，则返回一个空的向量 `{}`。

这段代码的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是数组的大小。它利用了 `unordered_map` 的快速查找特性，使得整个求解过程更加高效。

相关问题

class Solution { public: vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { unordered_map<int, int> hashtable; for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) { auto it = hashtable.find(target - nums[i]); if (it != ha

shh...我明白了。你的第一个问题是关于给定一个整数数组和一个目标值，如何找到数组中两个数的和等于目标值的索引。

对于这个问题，你可以使用哈希表来解决。首先，创建一个哈希表用于存储数组中的元素和它们对应的索引。然后，遍历数组中的每个元素，对于当前元素 nums[i]，查找哈希表中是否存在 target - nums[i] 的键。如果存在，则说明找到了两个数的和等于目标值，返回它们的索引。如果不存在，则将当前元素及其索引添加到哈希表中。这样，当遍历到数组中的某个元素时，可以通过哈希表快速查找与之匹配的另一个数。

下面是一个示例实现：

#include <vector>
#include <unordered_map>

class Solution {
public:
    std::vector<int> twoSum(std::vector<int>& nums, int target) {
        std::unordered_map<int, int> hashtable;
        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
            auto it = hashtable.find(target - nums[i]);
            if (it != hashtable.end()) {
                return {it->second, i};
            }
            hashtable[nums[i]] = i;
        }
        return {};
    }
};

希望这个解决方案对你有帮助！如果你有更多问题，请随时问我。

给定整数数组nums和一个目标值target 在数组中找出和为目标值的两个整数 返回数组下标

题目描述：

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请在数组中找出和为目标值的两个整数，返回它们的数组下标。

示例：

输入：nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

输出：[0, 1]

解释：nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9，因此返回 [0, 1]。

思路：

暴力枚举法：对于每一个数，遍历整个数组，查找另一个数是否与它的和为目标值。

哈希表法：遍历数组，将每个数及其下标存储在哈希表中，同时查找哈希表中是否存在目标值减去当前数的差值。

代码实现：

暴力枚举法：

class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<int> res;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
for (int j = i + 1; j < nums.size(); j++) {
if (nums[i] + nums[j] == target) {
res.push_back(i);
res.push_back(j);
return res;
}
}
}
return res;
}
};

哈希表法：

class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<int> res;
unordered_map<int, int> map;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
if (map.find(target - nums[i]) != map.end()) {
res.push_back(map[target - nums[i]]);
res.push_back(i);
return res;
}
map[nums[i]] = i;
}
return res;
}
};