pycharm和jupyter之间的区别

PyCharm和Jupyter都是Python的开发工具，但是它们有不同的使用场景和功能。

PyCharm是一款强大的Python IDE，适合开发大型项目和专业开发人员。它具有代码自动补全、调试、版本控制、测试等多种功能。可以轻松地集成外部库和框架，并且可以使用扩展库进行增强。

Jupyter是一种笔记本编程环境，可以通过Web浏览器访问。它让科学家和数据分析人员可以轻松地创建和共享文档，其中包含代码、文本、数据可视化和数学方程式等各种元素。Jupyter提供了一个交互式环境，在某些情况下可以更快地执行代码，并且可以在运行代码之间保存状态。

因此，如果需要进行大型项目的开发、集成和测试，则应该使用PyCharm。而如果需要进行实验、可视化数据分析或简单的计算，则可以使用Jupyter。

相关问题

python与pycharm,jupyter notebook之间的联系

Python是一种编程语言，而PyCharm和Jupyter Notebook是Python的开发环境。

PyCharm是一款功能强大的Python集成开发环境（IDE），可以用于编写、调试、测试和部署Python应用程序。它提供了许多有用的功能，如代码自动完成、调试器、版本控制集成等，使得开发Python应用程序变得更加高效和方便。

Jupyter Notebook则是一种交互式的笔记本环境，可以用于编写、执行和共享Python代码。它支持多种编程语言，包括Python、R、Julia等，并且可以将代码、文本、图像和数学公式等元素组合在一起，形成一个交互式的文档。Jupyter Notebook适合用于数据分析、可视化、机器学习等领域。

Python可以在任何开发环境中运行，包括PyCharm和Jupyter Notebook。PyCharm提供了更为全面的开发环境，适合用于编写大型项目，而Jupyter Notebook则更适合用于交互式的数据分析和可视化。两者可以互相补充，根据具体的应用场景选择使用。

macOS中pycharm的jupyter notebook

### 在 macOS 上通过 PyCharm 使用 Jupyter Notebook

为了在 macOS 上利用 PyCharm 来运行 Jupyter Notebook 文件，需遵循一系列特定设置流程来确保两者之间的兼容性和高效协作。

#### 创建并配置 Jupyter Notebook 文件

当在 PyCharm 中新建一个项目时，可以创建一个新的 Jupyter Notebook 文件。完成此操作之后，在文件的右上方有一个名为 "Configure Jupyter Server" 的按钮[^1]。点击该按钮进入服务器配置页面，在 "Configured Servers" 部分填入本地主机连接字符串（可通过终端启动 Jupyter Notebook 后获取）。

#### 修改内核解释器一致性

有时会遇到工程 Python 解释器与 Jupyter Notebook 内核版本不符的情况。解决方法之一是调整 Jupyter Notebook 所使用的内核至当前项目的 Python 版本。具体做法如下：

查询现有 Kernel 配置的位置可以通过命令行工具 `ipython` 实现:

$ ipython kernelspec list

上述指令将会显示可用 Kernels 及其路径信息，例如 `/home/user1/.local/share/jupyter/kernels/python3` 表明了默认 Python 3.x 内核所在位置[^4]。

#### 启动服务

一旦完成了以上所有步骤，只需简单地在操作系统自带的应用程序 Terminal.app 或者任何其他偏好使用的终端模拟器里输入 `jupyter notebook` 并按下回车键即可开启服务[^2]。此时浏览器应自动跳转到指定地址加载 Jupyter Notebook 用户界面；如果未发生，则可手动访问之前配置好的 localhost URL 地址。