glen=glen+1-rem(glen,2);%窗口长度

这是一行MATLAB代码，其中glen为给定的变量，rem(glen,2)表示取glen的余数，因为这里除以2，所以结果只有0或1。整行代码的含义是：用glen减去其除以2的余数，得到的结果作为窗口长度。具体来说，可能是在进行信号处理的时候需要将窗口划分成一定长度的小段来进行处理，这里用给定的glen来确定窗口长度，通过减去余数的方式来保证窗口长度是偶数，这样便于后续处理。

相关问题

[Y] = func_guard_interval_insert(dat_ifft,Len_ifft,Glen); idata = real(dat_ifft); qdata = imag(dat_ifft); iout = [idata(Len_ifft-Glen+1:Len_ifft,:);idata]; qout = [qdata(Len_ifft-Glen+1:Len_ifft,:);qdata]; Y = complex(iout,qout);

这段代码的功能是在OFDM系统中插入保护间隔。OFDM系统中，为了避免多径干扰引起的码间干扰，需要在每个OFDM符号的前面插入一段长度为保护间隔（Guard Interval，GI）的循环前缀（Cyclic Prefix，CP）。这段代码中，输入参数dat_ifft是进行了IFFT变换后的OFDM符号，Len_ifft是IFFT变换后的长度，Glen是保护间隔的长度。代码中首先将dat_ifft中的实部和虚部分别赋值给idata和qdata，然后将idata和qdata按照保护间隔的长度Glen分别在开头和结尾插入一段，得到iout和qout。最后将iout和qout合并成复数形式的输出Y。

用shapiro.test检验glen是否符合正态分布

我很抱歉，作为AI语言模型，我没有glen数据的上下文，因此无法为您提供确切的答案。但是，您可以使用以下代码使用shapiro.test检验您的数据是否符合正态分布：

# 假设您的数据存储在一个名为glen的向量中
shapiro.test(glen)

如果p-value小于0.05，则可以拒绝正态分布的假设。如果p-value大于0.05，则可以接受正态分布的假设。