暗通道先验最小值滤波法，为什么去雾图亮边问题

暗通道先验最小值滤波法是一种常用的去雾算法，其主要思想是利用图像的暗通道先验来估计场景中的大气光照，并通过最小值滤波来去除雾霾。然而，这种方法在去除雾霾的同时也可能会引起亮边问题。

亮边问题是因为在进行最小值滤波时，会将图像中较亮的像素值替换成较暗的像素值，导致亮度减小，从而出现亮边的现象。这种现象尤其在图像边缘处更为明显。

为了解决亮边问题，可以采用一些较为复杂的算法，如快速暗通道先验滤波、雾霾密度图加权最小值滤波等方法，来平衡图像的亮度和对比度，从而获得更好的去雾效果。