MultiStart调用格式matlab

在Matlab中，可以使用Global Optimization Toolbox中的`multistart`函数来调用MultiStart算法。该函数的基本调用格式如下：

problem = createOptimProblem('fmincon', 'objective', @objfun, 'x0', x0, 'lb', lb, 'ub', ub);
ms = MultiStart('StartPointsToRun', 'all', 'Display', 'iter');
[x,fval] = run(ms, problem, nruns);

其中，`createOptimProblem`函数用于创建优化问题，需要指定目标函数`objfun`、初始点`x0`、搜索空间的下界`lb`和上界`ub`等参数；`MultiStart`函数用于创建MultiStart对象，可以设置多次搜索的方式（如使用所有初始点或随机选择初始点进行搜索）、显示参数等；`run`函数用于运行MultiStart算法，传入优化问题和运行次数`nruns`，返回最优解`x`和最优解函数值`fval`。

下面是一个简单的Matlab示例，展示了如何使用`multistart`函数求解二元函数的最小值：

% 定义目标函数
objfun = @(x) x(1)^2 + x(2)^2;

% 定义搜索空间
lb = [-10, -10];
ub = [10, 10];

% 创建优化问题
problem = createOptimProblem('fmincon', 'objective', objfun, 'x0', [0, 0], 'lb', lb, 'ub', ub);

% 创建MultiStart对象
ms = MultiStart('Display', 'iter');

% 运行MultiStart算法
nruns = 100; % 设置重启次数
[x,fval] = run(ms, problem, nruns);

% 输出最优解和最优解函数值
disp(['x = ', num2str(x)]);
disp(['fval = ', num2str(fval)]);

在上面的代码中，我们定义了二元函数f(x,y)=x^2+y^2，将其作为目标函数传给MultiStart算法，定义搜索空间为x,y∈[-10,10]，创建了优化问题，设置了初始点和搜索空间的下界和上界。然后，创建了MultiStart对象，设置了显示参数，最后运行MultiStart算法，得到最优解和最优解函数值，输出结果。