matlab爬取当日天气预报温度

### 回答1：
要用MATLAB爬取当日天气预报温度，首先需要了解一些基本的网页爬取知识，包括HTML结构、CSS选择器、JavaScript等等。

1. 打开天气预报网站，找到今天的天气预报页面。
2. 检查网页的HTML结构，可以使用MATLAB自带的webread函数将网页内容读取到一个字符串变量中。
3. 根据温度信息所在的HTML标签和CSS选择器，使用正则表达式或MATLAB自带的htmlTree函数提取出温度值。
4. 对于一些使用JavaScript动态生成的温度信息，需要使用MATLAB内置的Web Browser控件来模拟用户交互，让网页执行JavaScript语句，再提取温度信息。

需要注意的是，网页爬取存在法律风险，要尊重网站的robots.txt协议，不要过于频繁地访问同一个网站，避免给服务器带来过大的负担。此外，天气预报数据可能会随着时间、地点等因素的变化而变化，爬取结果可能会存在一定的误差和不准确性，需要进行有效的数据校验和处理。

### 回答2：
matlab作为一种常用的数据分析和科学计算工具，在处理气象数据方面也有很强的能力。下面简单介绍一下利用matlab爬取当日天气预报温度的方法。

首先，我们需要获取当日的天气数据。可以通过爬取天气网站的接口来实现。比如，中国天气网（http://www.weather.com.cn/）提供了丰富的气象数据，包括城市预报、实时天气、气象预警等等。我们以城市预报为例，进入该网站，并选择所需城市的预报页（如北京市的预报页：http://www.weather.com.cn/weather/101010100.shtml）。

其次，我们需要解析从网站上获取的数据。matlab中有许多工具可以实现网页解析，比如使用webread函数（需要安装MATLAB R2014b或更高版本），可以获取网站上的 HTML 源代码。然后我们可以使用正则表达式或matlab自带的HTML Parser Parse tool将所需数据解析出来。比如，我们只需要获取当日白天和晚上的温度，可将源代码中的相关信息提取出来，并存储为相应变量。

最后，我们需要对获取的数据进行进一步处理和分析。通过matlab中的画图工具，可以将所得数据绘制成温度曲线图或矩阵图，以及进行统计分析、预测等等。同时，我们也可以将数据导出到Excel、txt等格式的文件中，以供其他程序或软件使用。

综上所述，利用matlab爬取当日天气预报温度需要经过三个步骤：获取数据、解析数据、数据处理和分析。虽然每个步骤都需要一些技术和经验，但只要掌握了相应的技能，就能轻松完成。

### 回答3：
使用matlab爬取当日天气预报温度需要以下步骤：

1. 导入所需的matlab工具箱，例如“web”和“jsondecode”。

2. 根据需求选择合适的天气预报网站，以中国天气网为例。

3. 打开中国天气网，找到对应城市的当日天气预报页面。

4. 使用matlab中的“webread”函数读取该页面的html源代码。

5. 从html源代码中提取出当日的天气信息，包括最高温度、最低温度等。可以使用matlab中的正则表达式或字符串操作函数进行提取。

6. 将提取出的信息转换为json格式，并使用“jsondecode”函数进行解码和处理。

7. 最后，打印出当日的天气预报信息，包括最高温度和最低温度等。

需要注意的是，网站的html源代码可能会改变，需要根据实际情况进行调整和修改。同时，需要注意遵守网站的使用规则和法律法规。