pio.to_image 支持哪些格式

在 Plotly 中，`pio.to_image()` 方法可以将 Plotly 图表转换为多种格式的图片，包括：

- PNG
- JPEG
- WebP
- SVG
- PDF
- EPS

这些格式都是常见的图片格式，其中 PNG、JPEG、WebP 是位图格式，SVG、PDF、EPS 是矢量图格式。不同的格式适用于不同的场景，比如位图格式适用于需要高清晰度的图像，而矢量图格式适用于需要无损放大或缩小的图像。

下面是使用 `pio.to_image()` 方法将 Plotly 图表转换为不同格式的图片的示例代码：

import plotly.graph_objs as go
import plotly.io as pio

# 创建一个 Plotly 图表
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6], mode='markers'))

# 将 Plotly 图表转换为 PNG 格式的图片
img_bytes = pio.to_image(fig, format='png')

# 将 Plotly 图表转换为 JPEG 格式的图片
img_bytes = pio.to_image(fig, format='jpeg')

# 将 Plotly 图表转换为 WebP 格式的图片
img_bytes = pio.to_image(fig, format='webp')

# 将 Plotly 图表转换为 SVG 格式的图片
img_bytes = pio.to_image(fig, format='svg')

# 将 Plotly 图表转换为 PDF 格式的图片
img_bytes = pio.to_image(fig, format='pdf')

# 将 Plotly 图表转换为 EPS 格式的图片
img_bytes = pio.to_image(fig, format='eps')

上面的代码首先创建了一个 Plotly 图表，然后通过 `pio.to_image()` 方法将图表转换为不同格式的图片。其中，`format` 参数指定需要转换的图片格式。最后，将转换后的图片数据存储在 `img_bytes` 变量中，可以通过将其写入文件或者显示在界面上来显示转换后的图片。