上面的示例中FileUtils是什么

FileUtils 是一个开源的工具类库 Apache Commons IO 中的一个类，它提供了一些常用的文件操作方法。如果你想要使用 FileUtils 类，需要先在项目中添加 Commons IO 的依赖，例如：

implementation 'commons-io:commons-io:2.11.0'

在使用 FileUtils 之前，需要先导入它的类：

import org.apache.commons.io.FileUtils;

然后就可以使用它提供的方法，比如 readFileToString() 方法可以读取整个文件内容到一个字符串中，如下所示：

String content = FileUtils.readFileToString(new File("/path/to/file"));

需要注意的是，FileUtils 类中的一些方法可能会抛出 IOException 异常，需要进行异常处理。另外，FileUtils 类的一些方法可能不适用于大文件，需要根据实际情况进行选择。

相关问题

java 保存字符串到文本用FileUtils来实现

好的，您可以使用Apache Commons IO库中的FileUtils类来实现将字符串保存到文本文件。

下面是一个简单的示例代码：

import org.apache.commons.io.FileUtils;
import java.io.File;
import java.io.IOException;

public class Example {
    public static void main(String[] args) {
        String content = "这是要保存的字符串内容";
        File file = new File("filename.txt");
        try {
            FileUtils.writeStringToFile(file, content, "UTF-8");
            System.out.println("保存成功！");
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在上面的代码中，我们首先定义了要保存的字符串内容，然后创建一个文件对象，并将文件名指定为"filename.txt"。接下来，我们使用FileUtils类的writeStringToFile()方法将字符串内容写入文件中。最后，我们打印出保存成功的消息。

请注意，我们在调用writeStringToFile()方法时指定了文件的编码格式为UTF-8。如果您希望使用其他编码格式，可以将"UTF-8"替换为您需要的编码格式。

希望这能帮助到您！

如果不想引用FileUtils工具类，还有其他获取CPU使用率的方法吗

是的，如果不想引用 FileUtils 工具类，也可以使用 Android 提供的 File 和 BufferedReader 类来读取 /proc/stat 文件，然后根据文件中的数据计算 CPU 使用率。下面是一个示例代码：

// 获取进程 CPU 使用率
public static float getProcessCpuUsage() {
    try {
        // 读取进程的 CPU 时间
        int pid = android.os.Process.myPid();
        String statFilePath = String.format("/proc/%d/stat", pid);
        FileInputStream fis = new FileInputStream(statFilePath);
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(fis));
        String statContent = br.readLine();
        String[] fields = statContent.split(" ");
        fis.close();
        br.close();

        // 计算进程的 CPU 使用时间
        long utime = Long.parseLong(fields[13]);
        long stime = Long.parseLong(fields[14]);
        long cutime = Long.parseLong(fields[15]);
        long cstime = Long.parseLong(fields[16]);
        long totalCpuTime = utime + stime + cutime + cstime;

        // 获取系统总的 CPU 时间
        long[] cpuTime = getCpuTime();
        long totalSystemCpuTime = cpuTime[0] + cpuTime[1] + cpuTime[2] + cpuTime[3];

        // 计算进程的 CPU 使用率
        return totalCpuTime * 100f / (totalSystemCpuTime * ProcessorsUtil.getNumberOfCores());
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return -1;
}

// 获取系统 CPU 时间
private static long[] getCpuTime() {
    try {
        FileInputStream fis = new FileInputStream("/proc/stat");
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(fis));
        String statContent = br.readLine();
        String[] fields = statContent.split(" ");
        long[] cpuTime = new long[fields.length - 1];
        for (int i = 0; i < fields.length - 1; i++) {
            cpuTime[i] = Long.parseLong(fields[i + 1]);
        }
        fis.close();
        br.close();
        return cpuTime;
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return null;
}

需要注意的是，上面的代码只是一个示例，实际使用中还需要根据具体情况进行适当的修改和优化。同时，这种方式获取的 CPU 使用率也可能不够准确，因为它只能反映当前进程占用 CPU 的情况，而且可能会受到其他因素的影响，比如系统负载等。