我想把以下代码的约束条件改为：最多有n/3个变量的值为1，请问应当怎样修改代码？代码：import gurobipy as gp # 创建模型 model = gp.Model() # 定义变量 n = 10 # 假设有 10 个变量 x = model.addVars(n, vtype=gp.GRB.BINARY, name='x') # 定义目标函数 obj = x.sum() model.setObjective(obj, gp.GRB.MAXIMIZE) # 添加约束条件 model.addConstr(x.sum() <= 5, name='c1') # 求解模型 model.optimize() # 输出结果 print('最优解:', model.objVal) print('解向量:') for i in range(n): print(f'x[{i}] = {x[i].x}')

您可以修改模型的约束条件为：最多有n/3个变量的值为1，则可以将约束条件修改为：

model.addConstr(x.sum() <= n/3, name='c1')

这样就限制了最多只有 n/3 个变量的值为1。

相关问题

请把以下代码的约束条件改成：最多有n/3个变量取值为1；代码：import pulp def integer_programming_solver(n): # 创建模型 model = pulp.LpProblem("integer_programming_solver", pulp.LpMaximize) # 创建n个整数型变量，取值为0或1 x = pulp.LpVariable.dicts("x", range(n), lowBound=0, upBound=1, cat=pulp.LpInteger) # 添加约束条件 model += sum(x[i] for i in range(n)) == 1 # 设置目标函数 model += sum(x[i] for i in range(n)) # 求解模型 status = model.solve() # 输出结果 if status == pulp.LpStatusOptimal: print("最优解为：") for i in range(n): print(f"x[{i}] = {int(pulp.value(x[i]))}") else: print("无法找到最优解")

好的，以下是将约束条件修改为“最多有n/3个变量取值为1”的代码：

import pulp

def integer_programming_solver(n):
    # 创建模型
    model = pulp.LpProblem("integer_programming_solver", pulp.LpMaximize)
    
    # 创建n个整数型变量，取值为0或1
    x = pulp.LpVariable.dicts("x", range(n), lowBound=0, upBound=1, cat=pulp.LpInteger)
    
    # 添加约束条件
    model += sum(x[i] for i in range(n)) == 1
    model += sum(x[i] for i in range(n)) <= n / 3
    
    # 设置目标函数
    model += sum(x[i] for i in range(n))
    
    # 求解模型
    status = model.solve()
    
    # 输出结果
    if status == pulp.LpStatusOptimal:
        print("最优解为：")
        for i in range(n):
            print(f"x[{i}] = {int(pulp.value(x[i]))}")
    else:
        print("无法找到最优解")

在这个求解器中，我们首先创建了一个PuLP模型，并使用`LpVariable`方法创建了n个整数型变量，取值为0或1。然后，我们使用`+=`运算符添加了两个约束条件，第一个要求这些变量之和为1，第二个要求最多有n/3个变量取值为1。最后，我们使用`+=`运算符设置了一个目标函数，要求这些变量之和最大。

最后，我们使用`solve`方法求解模型，并根据结果输出变量的取值。注意，在PuLP中，变量的取值需要使用`pulp.value`方法获取，并转为整数类型。

C、 Youngsc的桥（bridge.cpp） 时空限制 Time Limit：1s Memory Limit：512MB 题⽬背景 Youngsc家的⻔⼝有⼀座桥。 题⽬描述 Youngsc家⻔⼝的桥上有 R − L + 1 块⽊板排成⼀排，编号依次为 L 到 R。Youngsc 今天的两个倒霉数字分别是 x 和 y ，他坚信，如果⼀块编号为 n 的⽊板，满⾜存在⾮ 2 4 1 4 1010 5 5 2 10110 1 0负整数 a, b 使得 n = xa + yb，那么这块⽊板就是不结实的。例如如果x = 2, y = 3，那 么编号为 4 和 17 的⽊板就是不结实的，因为 4 = 20 + 31, 17 = 23 + 32 = 24 + 30 ，⽽ 18 是安全的，因为并不存在 a, b 满⾜上述条件。 Youngsc想知道，他家⻔前的桥上，最多有多少块连续的⽊板是安全的。如果都是不 安全的⽊板，输出 0 。 输⼊格式 第⼀⾏⼀个整数 T 表示数据组数。 接下来 T ⾏，每⾏四个数字 x, y, L, R 。 输出格式 对于每组数据，输出⼀⾏⼀个正整数表示答案。 输⼊输出样例 输⼊ #1 输出 #1 数据范围 对于 20% 的数据，保证 1 ≤ R − L ≤ 1000。 另有 10% 的数据，x = y = 2 。 另有 10% 的数据，x, y > √R。 对于包含上述数据的 80% 的数据，1 ≤ L ≤ R ≤ 109，2 ≤ x, y ≤ 109 对于 100% 的数据，1 ≤ T ≤ 10，1 ≤ L ≤ R ≤ 1018，2 ≤ x, y ≤ 1018 3 2 3 1 10 3 5 10 22 2 3 3 5 1 8 0 简洁的变量名 和方法 c++ 请帮我写出代码

当然，我可以帮你写出代码。以下是一个可能的解决方案：

#include <iostream>
using namespace std;

long long gcd(long long a, long long b) {
    if (b == 0) {
        return a;
    }
    return gcd(b, a % b);
}

long long countSafePlanks(long long x, long long y, long long L, long long R) {
    long long safePlanks = R - L + 1;
    long long lcm = (x * y) / gcd(x, y);
    long long start = ((L + lcm - 1) / lcm) * lcm; // 找到第一个满足条件的编号
    if (start > R) {
        return 0; // 没有安全的木板
    }
    return safePlanks - ((R - start + lcm) / lcm);
}

int main() {
    int T;
    cin >> T;
    while (T--) {
        long long x, y, L, R;
        cin >> x >> y >> L >> R;
        cout << countSafePlanks(x, y, L, R) << endl;
    }
    return 0;
}

这段代码首先定义了一个 `gcd` 函数来计算最大公约数。然后，定义了 `countSafePlanks` 函数，该函数接受 `x`、`y`、`L` 和 `R` 四个参数，计算并返回安全木板的数量。在主函数中，我们按照输入的测试用例数量进行循环，读取并调用 `countSafePlanks` 函数来输出结果。

请注意，这只是一个可能的解决方案，具体取决于问题的要求和约束条件。你可以根据需要进行修改和优化。希望对你有所帮助！