categorical转换为普通数组

要将categorical数据类型转换为普通数组，可以使用pandas库中的cat.codes属性。例如，假设有一个名为"categories"的categorical Series，可以使用以下代码将其转换为普通数组：

import pandas as pd

categories = pd.Series(['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C']).astype('category')
array = categories.cat.codes

print(array)

这将输出一个普通数组，其中每个值对应于相应类别的编码。在这个例子中，输出的数组将是[0, 1, 2, 0, 1, 2]。

相关问题

YTest = categorical(LabelTest);把YTest转换为普通数组

假设`categorical(LabelTest)`是将`LabelTest`转换为categorical类型的函数，则可以使用以下代码将其转换为普通数组：

import pandas as pd

# 假设 LabelTest 是一个列表或数组
LabelTest = [0, 1, 2, 1, 0, 2]
categorical_LabelTest = pd.Series(LabelTest).astype('category')
YTest = categorical_LabelTest.cat.codes

print(YTest)

这将输出一个普通数组，其中每个值对应于相应类别的编码。在这个例子中，输出的数组将是[0, 1, 2, 1, 0, 2]。

错误使用 categorical (第 285 行) 不支持从表进行转换。请使用圆点或花括号下标将数据从一个或多个表变量提取到数组中。然后，将数组转换为分类数组。

这个错误通常发生在使用 `categorical` 函数时，传入的参数不是数组。请确保传入的参数是数组类型。如果参数是表格类型，你需要使用花括号下标或者点运算符将数据从表格中提取到数组中。例如：

T = table({'M';'F';'F';'M'},[45;32;34;28],'VariableNames',{'Gender','Age'});
gender = categorical(T.Gender); % 错误的写法，T.Gender不是数组
age = T.Age; % 正确的写法，将T.Age提取到数组中
gender = categorical({T.Gender}); % 正确的写法，使用花括号下标将T.Gender提取到单元素的cell数组中，再转换为分类数组