用ARIMA预测股价MATLAB

在MATLAB中，可以使用`arima`函数进行ARIMA模型的拟合和预测，以下是一个简单的示例代码：

% 导入数据
data = readtable('stock_price.csv');
data = table2array(data(:, 2));

% 拟合ARIMA模型
model = arima(2, 1, 2); % p=2, d=1, q=2
fit = estimate(model, data);

% 预测未来10天的股价
forecast = forecast(fit, 10);

% 绘制预测结果
plot(data);
hold on;
plot([length(data):length(data)+9], forecast);
legend('历史股价', '预测股价');

在这个示例中，首先使用`readtable`函数导入股价数据，然后使用`arima`函数创建ARIMA模型，参数分别为p、d和q的阶数。接着使用`estimate`函数对模型进行拟合，其中输入数据为历史股价数据。最后，使用`forecast`函数对未来10天的股价进行预测，并使用`plot`函数绘制历史股价和预测结果的图形。注意，需要将预测结果的时间轴对齐到历史股价数据的最后一天。