读入一个正整数列表，每个正整数都只有一位。把这些列表里面的数字，按位数组织成一个最大的整数，每个数字占据一位，不能重复使用。然后输出这个数字。例如列表[1,2,3,4] 可以组成1234, 或者4321等多个整数。输出最大整数。

### 回答1：
可以使用贪心算法，将列表中的数字按照从大到小的顺序排列，然后依次组合成一个最大的整数。具体步骤如下：

1. 将列表中的数字按照从大到小的顺序排列。

2. 从第一个数字开始，将其加入到结果数字中。

3. 对于后面的每个数字，如果该数字加入结果数字后仍然是一个合法的数字（即不会重复使用已经加入的数字），则将其加入到结果数字中。

4. 如果该数字加入结果数字后会重复使用已经加入的数字，则跳过该数字。

5. 最终得到的结果数字即为最大整数。

例如，对于列表[1,2,3,4]，按照从大到小的顺序排列后为[4,3,2,1]，依次加入到结果数字中得到4321，即为最大整数。

### 回答2：
这道题可以用贪心的思想来解决。我们可以把输入的正整数列表按照从大到小的顺序排列，然后依次把每个数字按照位数从左往右拼接起来，直到得到一个最大的整数为止。

为什么可以这样做呢？假设有两个数字a和b，a<b，如果我们把a放在左边，b放在右边，那么得到的数字一定比把b放在左边，a放在右边更小。因此，我们要先用比较大的数字来组成高位，从而确保得到的最终数字尽可能大。

下面是具体的实现步骤：

1. 读入正整数列表，并按照从大到小的顺序排列。

2. 把列表中的第一个数字作为当前最高位，记录在结果数字的最左边。

3. 依次取下一个数字，并与结果数字的每个数字从左往右进行比较。如果当前数字比结果数字的某个数字大，则把当前数字插入到该数字的左边；否则将当前数字插入结果数字的最右边。

4. 重复步骤3，直到所有数字都被处理完毕，得到的结果即为最大整数。

下面是Python代码实现：

def build_max_number(nums):
    nums.sort(reverse=True)
    result = [nums[0]]
    for i in range(1, len(nums)):
        j = 0
        while j < len(result) and nums[i] > result[j]:
            j += 1
        if j == len(result):
            result.append(nums[i])
        else:
            result.insert(j, nums[i])
    return int(''.join(str(x) for x in result))

这个算法的时间复杂度为O(n^2)，其中n表示输入数组的长度。当输入数组的长度比较大时，这个算法可能会比较慢。有没有更快的算法呢？答案是肯定的，但是要使用一些高级的数据结构和算法，比如堆、快排等等，这里就不再赘述了。

### 回答3：
这道题目是一道典型的贪心算法问题。我们需要用贪心的思想来解决这个问题，就是说我们需要尽可能地让高位的数字尽可能大，这样组成的整数才能尽可能地大。

具体的算法步骤如下：

1、读入一个正整数列表，每个正整数都只有一位，保存到一个数组中。

2、把这个数组按照从大到小的顺序排序，这里可以使用sort()函数。

3、遍历数组，按照从高位到低位的顺序将每个数字顺序连接起来，这里需要使用字符串来拼接。

4、将得到的字符串转换为整数并输出，注意要判断整数的范围。

下面是Python代码的实现：

num_list = input().split() # 读入数字列表

num_list.sort(reverse=True) # 按照从大到小的顺序排序

res_str = ''.join(num_list) # 将数字列表拼接成字符串

res_num = int(res_str) # 将得到的字符串转换为数字

print(res_num) # 输出结果

这样就能够得到一个由输入数字列表中的数字按照从高位到低位顺序组成的最大整数了。