基于Pandas+Pyecharts的全国热门旅游景点数据分析系统都需要做什么工作

作为一个 AI 语言模型，我认为基于Pandas Pyecharts的全国热门旅游景点数据分析系统需要进行以下工作：

1. 数据采集：收集全国各地热门旅游景点的相关数据，包括景点名称、地理位置、门票价格、游客数量、评分等信息。

2. 数据清洗：对采集到的数据进行清洗和处理，去除重复数据、缺失数据和异常数据，保证数据的准确性和完整性。

3. 数据分析：利用Pandas进行数据分析，对各个景点的游客数量、评分等数据进行统计和分析，找出热门景点的特点和规律。

4. 数据可视化：利用Pyecharts进行数据可视化，将分析结果以图表的形式展示出来，方便用户直观地了解各个景点的情况。

5. 系统开发：基于以上工作，开发一个全国热门旅游景点数据分析系统，提供用户查询各个景点的详细信息和数据分析结果的功能。