通过python实现自动识别文字并保存到excel里面

要实现自动识别文字并保存到Excel中，可以使用Python中的openpyxl库和pytesseract库。

首先需要安装这两个库，可以使用以下命令进行安装：

pip install openpyxl
pip install pytesseract

然后，我们需要先用Pytesseract库来识别图片中的文字。以下是一个示例代码：

import pytesseract
from PIL import Image

# 打开图片
img = Image.open('example.png')

# 识别图片中的文字
text = pytesseract.image_to_string(img, lang='chi_sim')

# 输出识别结果
print(text)

上面的代码中，我们使用了PIL库来打开需要识别的图片，然后使用pytesseract库对图片中的文字进行识别，并将结果保存在text变量中。

接下来，我们需要使用openpyxl库来将识别结果保存到Excel文件中。以下是一个示例代码：

from openpyxl import Workbook

# 创建一个新的工作簿
wb = Workbook()

# 获取活动工作表
ws = wb.active

# 将识别结果写入单元格
ws['A1'] = text

# 保存工作簿
wb.save('result.xlsx')

上面的代码中，我们首先创建了一个新的工作簿，然后获取了活动工作表，并将识别结果写入单元格A1中。最后，我们使用save()方法将工作簿保存为result.xlsx文件。

综合起来，以下是一个完整的示例代码：

import pytesseract
from PIL import Image
from openpyxl import Workbook

# 打开图片
img = Image.open('example.png')

# 识别图片中的文字
text = pytesseract.image_to_string(img, lang='chi_sim')

# 创建一个新的工作簿
wb = Workbook()

# 获取活动工作表
ws = wb.active

# 将识别结果写入单元格
ws['A1'] = text

# 保存工作簿
wb.save('result.xlsx')

注意，这里只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要对识别结果进行进一步处理和清洗。