pytorch1.7.0对应python版本、cuda版本、torchvision版本

根据PyTorch官方文档的说明，PyTorch 1.7.0的对应版本如下：

- Python版本：Python 3.6、Python 3.7或Python 3.8
- CUDA版本：CUDA 10.2、CUDA 10.1、CUDA 10.0、CUDA 9.2、CUDA 9.0或没有CUDA
- cuDNN版本：cuDNN 7.6.5、cuDNN 7.6.4、cuDNN 7.6.3、cuDNN 7.6.2、cuDNN 7.6.1、cuDNN 7.6、cuDNN 7.5、cuDNN 7.4、cuDNN 7.3或没有cuDNN
- torchvision版本：0.8.1

需要注意的是，不同版本的PyTorch可能存在一些依赖关系。如果您在安装PyTorch时遇到问题，可以根据您的系统环境和需求，选择不同的PyTorch版本和对应的依赖库版本。

相关问题

安装pytorch 1.7.0对应的代码

要安装PyTorch 1.7.0，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经安装了适合你操作系统的合适的Python版本（3.6、3.7、3.8等）。

2. 接下来，根据你的操作系统和CUDA版本，选择合适的PyTorch安装命令。你可以在PyTorch官方网站上找到这些命令。

- 如果你使用的是Linux或者MacOS系统，可以使用以下命令安装PyTorch 1.7.0：

     # CPU版本
     pip install torch==1.7.0+cpu torchvision==0.8.1+cpu torchaudio==0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
     
     # CUDA 10.1版本
     pip install torch==1.7.0+cu101 torchvision==0.8.1+cu101 torchaudio==0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
     
     # CUDA 10.2版本
     pip install torch==1.7.0+cu102 torchvision==0.8.1+cu102 torchaudio==0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

- 如果你使用的是Windows系统，可以使用以下命令安装PyTorch 1.7.0：

     # CPU版本
     pip install torch==1.7.0+cpu torchvision==0.8.1+cpu torchaudio==0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
     
     # CUDA 10.1版本
     pip install torch==1.7.0+cu101 torchvision==0.8.1+cu101 torchaudio==0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
     
     # CUDA 10.2版本
     pip install torch==1.7.0+cu102 torchvision==0.8.1+cu102 torchaudio==0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

3. 运行相应的命令后，PyTorch 1.7.0及其相关的依赖库（如torchvision和torchaudio）将会被安装在你的Python环境中。

请注意，上述命令假设你使用的是pip包管理器，如果你使用的是conda，请将pip替换为conda。另外，如果你需要其他版本的PyTorch，可以在官方网站上找到相应的命令。希望这些信息对你有帮助！

jetson nano 部署pytorch1.7.0和和torchvision 0.8.0

您可以按照以下步骤在 Jetson Nano 上部署 PyTorch 1.7.0 和 Torchvision 0.8.0：

1. 首先，您需要安装 JetPack 4.4 或更高版本。JetPack 包括了 CUDA 和 cuDNN 等必要的库和驱动程序。

2. 接下来，您需要安装 PyTorch 1.7.0 以及 Torchvision 0.8.0。这可以通过以下命令完成：

sudo apt-get install python3-pip libopenblas-base libopenmpi-dev

wget https://nvidia.box.com/shared/static/cs3xn3td6sfgtene6jdvsxlr366m2dhq.whl -O torch-1.7.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

sudo apt-get install python3-pip libjpeg-dev zlib1g-dev libpython3-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

pip3 install Cython

pip3 install numpy torch-1.7.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

git clone --branch v0.8.0 https://github.com/pytorch/vision torchvision

cd torchvision

export BUILD_VERSION=0.8.0

python3 setup.py install --user

cd ../

3. 最后，您可以测试您的 PyTorch 和 Torchvision 安装是否顺利。打开 Python 解释器并尝试导入这些库：

python3

import torch

import torchvision

如果这些库都能够成功导入，那么您已经成功地在 Jetson Nano 上部署了 PyTorch 1.7.0 和 Torchvision 0.8.0。