怎么往hive里导包

在Hive中，由于其本质是一个基于Hadoop的数据仓库工具，主要用于处理大规模数据，它并不支持直接像Java那样导入类库（包）。Hive主要依赖于Hadoop MapReduce或Tez引擎执行SQL查询，这些引擎并不提供类加载机制来动态导入外部包。

然而，如果你需要使用外部工具的数据处理功能，可以考虑以下方法：

1. **UDF（User-Defined Functions）**：Hive支持用户自定义函数，你可以编写Java或Python等语言的代码作为UDF，并将这些函数编译为JAR文件，然后在Hive中创建一个元存储表，声明这个JAR中的函数。

ADD JAR /path/to/your-jar.jar;
CREATE TEMPORARY FUNCTION my_function AS 'com.example.MyFunction';

2. **使用Hive SerDe（Serializer/Deserializer）**：如果你的数据源是结构化的，可以通过SerDe来解析特定的格式。比如使用Apache Avro或JSON SerDe。

3. **Hive的外部表（EXTERNAL TABLE）**：如果你的数据存储在其他数据库或文件系统中，可以通过CREATE EXTERNAL TABLE语句引用这些数据，但Hive不会尝试加载数据到内存，而是根据需要逐条读取。

4. **MapReduce作业**：对于更复杂的操作，你可以在Hive SQL之后，使用Hadoop MapReduce Job去导入和处理数据，这样可以直接在MapReduce任务中添加所需的库。

注意，每种方法都有其适用场景和限制，例如UDF适合轻量级计算，而MapReduce适合需要复杂处理的任务。在实际操作中，需要根据具体需求选择合适的方法。